Object recognition using video sequences
Video görüntülerinde nesne tanıma
- Tez No: 232721
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜLKADİR GÖRÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Bu çalışma, video görüntüleri içinde belli nesnelerin tanınması amacıyla gerçekleştirilmiştir. Öncelikle ön plandaki hareketli nesneler, arka plandan ayrılır. Daha sonra, kenar nokta özellikleri kullanılarak taslak objenin arka plandan ayrılmış nesneyle olan uyumu hesaplanır
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to construct a system which recognizes specified objects from video sequences. First the moving foreground objects are separated from the background by object segmentation. Then an object template is tried to be located in that segmented foreground by means of matching process. Edge points are used as feature points and measure of edge distance is used to localize the template in the image.
Benzer Tezler
- Camera motion blur and its effect on feature detectors
Kamera hareket bulanıklığı ve öznitelik vektörlerine etkileri
FERİT ÜZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. AFŞAR SARANLI
- Videoda hareket analizi yöntemleri ile yolda trafik ve araç durumunun incelenmesi
Automatic analysis of traffic flow and vehicle positions using video analysis techniques
CEM ÇANDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖMER NEZİH GEREK
- 3D visualization using data received from the processes of object recognition and object reconstruction
Cisim tanımlama ve cisim rekonstrüksiyonundan alınan bilgi ile cismi 3-boyutlu olarak görüntüleme
SEHER PELİN GÜVENÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
- Real-time detection and tracking of human eyes in video sequnces
Video görüntülerinde gerçek zamanlı insan gözü saptama ve takibi
ZAFER SAVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- Anomaly detection for video-based surveillance using covariance features and modeling of sequences via LSTMS
Video bazlı gözetim sistemlerinde kovaryans öznitelikleri kullanımı ve dizilerin LSTM modellenmesi ile anomali sezimi
ALİ ENVER BİLECEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ÖZKAN