Geri Dön

Reduction algorithms for the cryptanalysis of lattice based asymmetrical cryptosystems

Kafes tabanlı asimetrik kriptosistemlerin kriptanalizi için indirgeme algoritmaları

PDF İndir

  1. Tez No: 232902
  2. Yazar: MUTLU BEYAZIT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET KOLTUKSUZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Yazılımı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Son yıllarda, kafes teorisi kriptolojide büyük ilgi görmektedir. En kısa vektör problemi ve en yakın vektör problemi gibi kafes tabanlı problemlerin zorluğuna dayanarak bir çok kriptosistem inşa edilmiştir. Bu tezin amacı bahsedilen kafes tabanlı problemleri yaklaşık olarak çözmek amacıyla en sık kullanılan kafes tabanı indirgeme algoritmalarından Lenstra Lenstra Lovasz (LLL) ve Block Kolmogorov Zolotarev (BKZ) algoritmalarının incelenmesidir. Bununla beraber, bu algoritmaların uygulamadaki en yaygın değişkelerinde ortak delta indirgeme parametresi değiştirilerek bu parametrenin indirgeme sürecindeki etkisi deneysel olarak incelenmekte ve taban indirgeme işlemini ilgilendiren uygulama temelli değerlendirmeler ortaya konmaktadır. Günümüz indirgeme işleminin doğasının ağırlıklı olarak buluşsal yöntemlerce kontrol edilmesi nedeniyle bu tip uygulama temelli değerlendirmelerin kafes indirgeme teorisinde, ve buna bağlı olarak kafes kriptosistemlerinin kriptanalizinde, ihmal edilemeyecek etkileri olduğuna inanılmaktadır.

Özet (Çeviri)

The theory of lattices has attracted a great deal of attention in cryptology in recent years. Several cryptosystems are constructed based on the hardness of the lattice problems such as the shortest vector problem and the closest vector problem. The aim of this thesis is to study the most commonly used lattice basis reduction algorithms, namely Lenstra Lenstra Lovasz (LLL) and Block Kolmogorov Zolotarev (BKZ) algorithms, which are utilized to approximately solve the mentioned lattice based problems. Furthermore, the most popular variants of these algorithms in practice are evaluated experimentally by varying the common reduction parameter delta in order to propose some practical assessments about the effect of this parameter on the process of basis reduction. These kind of practical assessments are believed to have non-negligible impact on the theory of lattice reduction, and so the cryptanalysis of lattice cryptosystems, due to the fact that the contemporary nature of the reduction process is mainly controlled by the heuristics.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    783511

    İkili kuadratik form ̇ile grup kimlik doğrulaması

    Group authentication with binary quadratic form

    FİLİZ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR

    DOÇ. DR. ÖZEN ÖZER

  2. Tez No

    432165

    Eş zamanlı sıkıştırıcı algılama ve kriptografi

    Simultaneous compressive sensing and cryptography

    ERTAN ATAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LALE ÖZYILMAZ

    PROF. DR. OKAN K. ERSOY

  3. Tez No

    741053

    Problem reduction algorithms for median type hub location problems

    Ortanca tip hub yerleşim problemleri için problem azaltma algoritmaları

    CİHAT ÖZTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEROL BULKAN

    PROF. DR. GÜLFEM TUZKAYA

  4. Tez No

    901033

    Çok sınıflı medikal görüntü sınıflandırması için melez derin öğrenme yaklaşımları

    Hybrid deep learning approaches for the multi class medical image classification

    ZELİHA KAYA AKÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖNÜL ULUDAĞ

  5. Tez No

    376302

    C_6 grupları için indirgeme algoritma analizleri

    C_6 gruplari için indirgeme algoritma analizleri

    ABDULLAH ÇAĞMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    MatematikAtatürk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURULLAH ANKARALIOĞLU

Geri Dön