Gemi savunma sistemlerinde tehdit değerlendirme ve silah atama uygulamaları
Threat evaluation and weapon assignment applications in naval defense systems
- Tez No: 233207
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT EFE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Bu tezde, kaynak kullanımında optimizasyon konusu ele alınmıştır. Daha detaylı olarak ise deniz harbinin önemli unsurlarından gemi savunma sisteminin bir parçası olan tehdit değerlendirme ve silah atama sistemi incelenmiştir. Sistem adından da anlaşılacağı üzere iki ana bölümden oluşur. İlk bölüm algılanan tehdidin, savunulan gemi için oluşturduğu ?öldürücülük (lethality)? değerinin hesaplandığı ?tehdit değerlendirme? bölümüdür. İkinci bölüm ise; ilk bölümde elde edilen öldürücülük değerine göre geminin kendisini savunma amaçlı olarak, hangi silahların hangi sırayla kullanılmasının gerektiğini planlayan ?silah atama? bölümüdür.Tehdit değerlendirme bölümünde, algılanan tehdidin ihtiva ettiği özelliklere göre değerlendirilip, öldürücülük değerinin hesaplanabilmesi için üç farklı algoritma (Bayes Çıkarımı, Dempster ? Shafer Teorisi, Transfer Edilebilir İnanış Modeli), operatörün kullanımına sunulmuştur. Bu üç algoritmanın da çalışma prensipleri farklı olduğu için, aynı özelliklere sahip tehdit algılamalarında hesaplanan öldürücülük değerleri farklı olabilmektedir. Bu algoritmaların temelleri ve silah atama sistemi içerisinde kullanım şekilleri MATERYAL VE YÖNTEM bölümünde detaylı olarak ele alınmıştır.Sistemin ikinci bölümü olan silah atama bölümünde ise, minimum sistem kaynağı kullanımıyla, en başarılı biçimde tehdidin bertaraf edilmesini sağlayan silah atama algoritması çalıştırılır ve olabilecek en optimize çözümü operatörün kullanımına sunar. Silah atama algoritmasının çalışma şekli MATERYAL VE YÖNTEM bölümünde detaylı olarak açıklanmıştır.İlk bölümde kullanılabilecek olan üç farklı algoritma, birbirlerinden farklı öldürücülük değerleri ürettiği için, her algoritmanın sisteme maliyeti birbirinden farklı olabilmektedir. Burada başarı kriteri en az maliyetle algılanan tehdidin bertaraf edilmesidir.
Özet (Çeviri)
Detected threats and their lethality for a defending naval vehicle were studied. Three different algorithms (Bayesian Inference, Dempster ? Shafer Theory, Transferable Belief Model) were used. Since these three algorithms work different, they produced different results for detected threats comprising same features. In order to evaluate and compare these results different results, a variable called ?lethality? was defined. All algorithms worked in its own way and evaluated the detected threat, then produced a ?lethality? value for that threat. Evaluation of lethality was the first part of naval defense system. The success criterion in the first part of the system was the time duration which each algorithm required to evaluate the threat. In the second part of the system, if the produced lethality value was bigger than a threshold value, the defending naval vehicle started weapons assignment algorithm against the detected threat, in order to defend itself and defeat the threat with minimum resource consumption. Success criterion of the whole system was the resource consumption of the system for defeating the threat. Since lethality value depended on the algorithm type which were used in the first part of the system (each algorithm might have produced different lethality values), choice of the algorithm affected the resource consumption.
Benzer Tezler
- Hava savunma sistemlerinde bulanık mantık tabanlı tehdit değerlendirmesi ve derecelendirmesi
Fuzzy logic-based threat assessment and rating in air defense systems
MUHİTTİN COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Savunma ve Savunma TeknolojileriSelçuk ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR TAŞDEMİR
- Determining maritime cyber security dynamics on the perspective of marine insurance and development of maritime cyber security risk management tool
Denizcilik sigortaları açısından deniz siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve deniz siber güvenlik risk yönetim aracının geliştirilmesi
GİZEM KAYİŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT
- Elektronik harp sistemlerinde anten tarama örüntülerinin makine öğrenmesi algoritmaları yardımıyla sınıflandırılması
Classification of antenna scanning patterns in electronic warfare systems using machine learning algorithms
İBRAHİM ETEM YEŞİLYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMilli Savunma ÜniversitesiAskeri Elektronik Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT KARAHAN
- Radar yayınlarının makine öğrenmesi algoritmaları tabanlı sınıflandırılması
Radar emitter classification based on machine learning alghorithms
KORHAN AYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Savunma ve Savunma TeknolojileriMilli Savunma ÜniversitesiAskeri Elektronik Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SÖNMEZ
DR. TAYLAN ÖZGÜR GÜLÜM
- Su üstü deniz platformlarına yönelik füze tehditleri için makine öğrenmesi ve açıklanabilir yapay zekâ teknikleriyle karşı tedbir geliştirilmesi
Developing countermeasuring against missile threats for surface naval platforms by using machine learning and explainable artificial intelligence techniques
MURAT ERTOP
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ KARA