Geri Dön

A Study of optimization problems using neural nets on the transfer

Nöron ağları kullanarak, eniyileme problemlerinin transputer üzerinde incelenmesi

  1. Tez No: 23343
  2. Yazar: CEVAT ŞENER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜLER MARİFİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Benzetilmiş Tavlama, Bileşimsel Eniyileme, NP-tamlaşıklık, Nöron A'gları, Transjftıter, Optimizasyon problemi, Sinir ağları, Transputer, Combinatorial Optimization, Neural Networks, NP- Completeness, Simulated Annealing, Transputer, Optimization problem, Nerve net
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz NÖRON AĞLARI KULLANARAK, ENİYİLEME PROBLEMLERİNİN TRANSPUTER ÜZERİNDE İNCELENMESİ ŞENER, Cevat Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Y. Doç. Dr. Marifi GÜLER Şubat, 1992, 124 sayfa. Bilim ve mühendislik alanlarında karşılaşılan birçok problem bileşimsel eniyileme türündedir. Bu gibi problemlerde amaç, maliyet fonksiyonlarının olabilecek en düşük değerlerini hesaplamaktır. Ancak bu fonksiyonların çoğu NP-tamlaşıktır. Hızlı ve eniyiye yakın çözümler sağladıkları için nöron ağları, bu gibi problemlerin çözümünde kullanılabilecek modeller olarak önerilmişlerdir. Bu çalışmada, görev atanması ve grafik bölünmesi (minimum bölünme ve maksimum bölünme) problemleri, nöron ağlarında bileşimsel eniyileme uygulanmasına iki örnek olarak verilmiştir. Bu modeller transputer geliştirme sistemi kullanılarak, çoklu komut çoklu veri tipinde işlem yapabilen transputer ağında uygulanmıştır. Ayrıca benzetilmiş tavlama işlemi değişik bir seçenek olarak sunulmuş ve tek bir transputer üzerinde denenmiştir.

Özet (Çeviri)

£JJ*J ABSTRACT A STUDY OF OPTIMIZATION PROBLEMS USING NEURAL NETS ON THE TRANSPUTER ŞENER, Cevat M. S. in Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Marifi GÜLER February, 1992, 124 pages. A set of problems central to many disciplines in science and engineering are of the type combinatorial optimization. The major objective in this area is to find optimal values for the functions of the systems, generally called cost functions. Unfortunately, most of them are NP-complete. Neural networks have been declared as models for solving such problems as they provide quick and near-optimum solutions. Two problems, task- assignment and graph partitioning (min-cut and max- cut), are studied as examples to show the adoption of combinatorial optimization problems into neural networks. The models are set up using the transputer development system on a transputer network, an MIMD machine. Also, a simulated annealing process is introduced as an alternative method, and simulated on a single transputer.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    83130

    Cisim tanıma problemine yapay sinir ağlarının uygulanması

    Application of artificial neural networks to object recognition

    ATİLLA ÜSTÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. TALHA DİNİBÜTÜN

  2. Tez No

    46106

    Yapay sinir ağları ve genetik algoritmaların uçuş kontrol sistemlerine uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    ALİ MOUMİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. RAMAZAN TAŞALTIN

  3. Tez No

    2162

    Transformatör sargılarında oluşan hızlı değişimli geçici olayların incelenmesi ve enerji iletim sistemlerinin modellenmesinde yeni bir yaklaşım

    Investigation of high speed transients on transformer windings and a new approach in modelling of energy transmission systems

    A.OĞUZ SOYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. M. KEMAL SARIOĞLU

  4. Tez No

    112262

    Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu

    Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification

    OZAN ARSLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  5. Tez No

    418535

    Profit-driven non-linear classification with applications to credit card fraud detection, churn prediction, direct marketing, and credit scoring

    Kâr-odaklı doğrusal olmayan sınıflandırma: Kredi kart sahtekarlık tespiti, terk analizi, doğrudan pazarlama, ve kredi skorlama uygulamaları

    ASHKAN ZAKARYAZAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. EKREM DUMAN

Geri Dön