Geri Dön

An Intelligent vectorization tool

Akıllı bir vektörleme aracı

  1. Tez No: 23626
  2. Yazar: ABDEL-ELAH AL-AYYOUB
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET R. TOLUN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bağımlılık Analizi, Program Dönüştürümleri, Buluşsal Arama, Paralelleştiren Derleyiciler, Dependence Analysis, Program Transformations, Heuristic Search, Parallelizing Compilers
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 152

Özet

oz AKILLI BİR VEKTÖRLEME ARACI AL-AYYOUB, Abdel-Elah Doktora Tezi, Bilgisayar Mühendislik Bölümü Danışmanlar: Doç. Dr. Mehmet R. TOLUN ve Doç Dr. Ali YAZICI Ocak 1992, 258 Sayfa Paralel ve vektör bilgisayarların son zamanlardaki başarısı, bu bilgisayarlar için karmaşık programlan paralelleştiren derleyiciye duyulan ilgiyi arttırmaktadır. Bu tezde, paralelleştiren derleyici yapmanın temel koşullan tartışılmaktadır. Yeni bir program paralelleştirme modeli ve bu modeli gerçekleştirecek çay tanıtılmaktadır. Önerilen model makinadan bağımsızdır ve pek çok farklı paralel mimariye yönlendirilebilmektedir. Bu model paralelliştirme işlemini, kullanılacak makinanın özelliklerini ve modelin Bağımlılık Analizi Bileşeni (Dependence Analysis Component) tarafından üretilen veri bağımlılığı grafiğine göre kontrol eder. Önerilen modele dayanan InParS adlı akıllı vektörleştirme sistemi tartışılmaktadır. Bu sistem, Fortran benzeri DO döngülerini IBM 3090/1 80S Vector Facility sistemine uygun vektörlenebilir koda dönüştürür. InParS, VM/XA SP 5.6 ortamında VS Pascal 2.0 kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu tezde tartışılan konular arasında: etkin bağımlılık analizinin gerçekleştirme sonuçlan, programların yeniden yapılandırılması, program paralelleştirme işleminin etkinliğini arttıracak yapay zeka teknikleri ve son olarak akıllı vektörleştirme sistemi InParS ile, bu deneyin sonuçlan yer almaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN INTELLIGENT VECTORIZATION TOOL AL-AYYOUB, Abdel-Elah Ph.D. Thesis in Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Mehmet R. TOLUN Co-supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ali YAZICI January 1992, 258 Pages Recent success of parallel and vector computers has increased interest in developing parallelizing compilers and parallel programming environments to cope with the complex tasks of program optimization for parallel and vector computers. In this thesis essential requirements for building parallelizing compilers are discussed. A new program parallelization model and the framework for realizing this model are introduced. The proposed model is machine independent and can be retargeted to many different parallel architectures. It controls the parallelization process according to the target machine specification and the data dependence graph produced by its Dependence Analysis Component. A prototype intelligent vectorization system, called InParS, based on the proposed model is also discussed. The system transforms Fortran-like DO loops into vectorizable code well-suited for IBM 3090/1 80S Vector Facility. InParS has been implemented using VS Pascal 2.0 on VM/XA SP 5.6 environment. Topics discussed in this thesis include: Implementation issues of efficient dependence analysis, formal program restructuring, AI techniques to increase the efficiency of program parallelization process, and finally a prototype intelligent parallelization system InParS and results of this experiment

Benzer Tezler

  1. Applying nlp machine learning for news analysis and classification

    Haber analizi ve sınıflandırması için nlp makine öğrenmesinin uygulanması

    MAHER ALREFAAI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE YÜCEL KASAP

  2. An intelligent system for lung cancer diagnosis using a machine learning algorithm based feature selection method

    Makine öğrenme algoritması tabanlı özellik seçim yöntemi kullanarak akciğer kanseri tanısı için akıllı bir sistem

    RUAA AZZAH SUHAIL SUHAIL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ

  3. An intelligent and efficient solar tracker in pv based smart grid using firefly algorithm and FPGA

    Başlık çevirisi yok

    AIMAN HAMEED HAWAF AL DULAIMI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHİ ABDU IBRAHIM

  4. Solunum apnesi tespiti için solunum hızını ölçmeye dayalı akıllı bir sistem tasarımı ve uygulaması

    An intelligent system design and implementation based on measuring respiratory rate for detection of respiratory apnes

    AYŞE ATAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM ARAS

  5. An intelligent 3D placement methodology for drone networks

    Dron ağlarında akıllı 3B yerleştirme metodolojisi

    ÇAĞLAR KARAHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK