Yüksek boyutlu model gösterilim yöntemleri ve çeşitli ağırlık fonksiyonlarının etkileri
High dimensional model representation methods and the effect of various weight functions
- Tez No: 237031
- Danışmanlar: DOÇ. DR. N. ABDULBAKİ BAYKARA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 171
Özet
Bu çalışmada çok değişkenli fonksiyonların yaklaştırımı ile ilgilenilmektedir. Bu amaçla literatürde geliştirilmiş olan ve bu tezin ana konusunu oluşturan Yüksek Boyutlu Model Gösterilim Yönteminin (YBMG) temel özellikleri ve çeşitli versiyonları incelenmektedir. Bu tezin esas amacı, başlıktan da anlaşılacağı üzere toplamsal yapıdaki YBMG türü için ağırlık fonksiyonlarının etkilerinin incelenmesidir. Bu tezde dört farklı yapıda çok değişkenli fonksiyon ele alınmış ve her bir fonksiyon için altı farklı ağırlık fonksiyonu ile YBMG yaklaştırımları oluşturularak sonuçların ne denli iyi olduğu toplamsallık ölçenleri vasıtasıyla belirlenmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak, fonksiyonun tepe noktası ile ağırlık fonksiyonunun tepe noktası uyuştuğunda YBMG için iyi sayılabilecek yaklaştırımlara yol açtığı gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this work approximation of multivariable functions are dealt with. To this end, the fundamental properties of High Dimensional Model Representation Method, which is the main subject of this thesis, and its various versions are analysed. The main aim of this thesis is, to analyze the effect of weight functions on the additive HDMR. Four multivariate functions, each having a different structure, are expanded with HDMR utilizing six different weight functions for each case. Additivity measurers are used to evaluate the results. It has been observed that when the peaks of the function and the weight function roughly agree, reasonably good results are obtained.
Benzer Tezler
- Exploiting optimal supports in enhanced multivariance products representation for lossy compression of hyperspectral images
Hiperspektral görüntülerin çokdeğişkenliliği yükseltilmiş çarpımlar gösterilimi destek vektörlerinin optimize edilerek kayıplı sıkıştırılması
MUHAMMED ENİS ŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA
- Profiling developers to predict vulnerable code changes
Güvenlik açığı kod değişikliklerini öngörmek için geliştiricilerin profilini oluşturma
TUĞÇE COŞKUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE TOSUN KÜHN
- Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models
Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma
NEŞE GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT
- Yüksek boyutlu model gösterilim yöntemleri ve bazı çarpımsal fonksiyonlar
High dimensional model representation methods and certain multiplicative functions
HANDAN DEMİRER
- Sparse coding via high dimensional model representation for hyperspectral images
Hiperspektral görüntüler için yüksek boyutlu model gösterilim aracılığıyla seyrek kodlama
KAMILA MUMINOVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA
