Bulanık esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin paralel doyumsuz algoritma ile çözümü: Bir hazır giyim işletmesine uygulanması
To solve fuzzy hybrid flow shop scheduling problems by paralel greedy algorithms: A real word application in an apparel manufacturing process
- Tez No: 237391
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Hazır giyim; son yıllardaki gelişen teknolojiye rağmen emek yoğun yapısının korunduğu, iş gücü kayıplarının çok ve termin sürelerinin kısa olduğu dinamik bir üretim şeklidir. Üretim yapısındaki bu faktörler nedeniyle hazır giyimde verimlilik, planlama ve çizelgeleme gibi kavramların önemi büyüktür. Bu çalışmada NP (polinomiyel olmayan) zor sınıfında yer alan esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin paralel doyumsuz algoritma ile çözümü amaçlanmıştır. Problemin çözümünde bir hazır giyim işletmesinde örnek olarak uygulama yapılmıştır. Hazır giyim üretim süreci, işlem süreleri belirsiz olduğundan bulanıktır. Bu yapı göz önüne alınarak bulanık mantığın üyelik fonksiyonlarından faydalanılarak bir paralel doyumsuz algoritma geliştirilmiş ve bir hazır giyim işletmesinde elde edilen verilerle test edilmiştir. Paralel doyumsuz algoritmanın test edilmesi için genetik algoritma ile kıyaslamalar yapılmıştır. Yapılan kıyaslama sonucunda paralel algoritmanın genetik algoritmaya göre daha iyi sonuçlar verdiği ortaya çıkmıştır.
Özet (Çeviri)
Apparel is a type of dynamic production in which appointed time is short, loss of labour force is most and labour focused structure is continued instead of developing technology in recent times. Hereby, fertility, planning and scheduling in ready wear are significant due to these factors in production structure. This study aims at the solution of flexible flowing scheduling problems involving in NP (non-polinomial) hard class with parallel greedy algorithm. An application is made in a ready wear enterprise as an example for the solution of problem. Operation time is not clear. That is why, the production process of ready wear is blurred. Taking this structure into consideration, a parallel greedy algorithm is developed benefiting from membership functions of blurring concept and this one is tested over data in a ready wear enterprise. this is compared to a genetic algorithm for testing parallel greedy algorithm. In conclusion of comparison, this parallel greedy algorithm presents better results than genetic algorithm.
Benzer Tezler
- Bulanık esnek akış tipi çok prosesli çizelgeleme problemlerinin genetik algoritma ve tavlama benzetimi ile çözümü
Solving fuzzy flexible flow shop multi processing scheduling problems by genetic algorithm and simulated annealing
ŞERİFE GÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Bulanık çok işlemcili esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin çözümünde yeni bir yapay bağışıklık algoritması yaklaşımı
A new approach for solving fuzzy multiprocessor flexible flow shop scheduling problems with artifical immunue system
MUSTAFA KERİM YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ORHAN ENGİN
- Çok ölçütlü sorun çözümüne yönelik bir bütünleşik karar destek modeli
Integrated decision aid model for multiattribute problem solving
YUSUF İLKER TOPÇU
Doktora
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Esnek üretim çizelgeleme probleminin genetik algoritma ve bulanık mantık yöntemleri ile çözülmesi
Using genetic algorithm and fuzzy logic method to solve the flexible manufacturing system scheduling problem
GÖKÇE CANDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZGAN