FitzHugh - Nagumo nöral ağda lokal ve global eşik altı periyodik uyartımın kodlanması
Local and global subthreshold periodic signal encoding in FitzHugh - Nagumo neural network
- Tez No: 237815
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT ÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Nöron, FitzHugh-Nagumo, Küçük Dünya, Neuron, FitzHugh-Nagumo, Small World
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 40
Özet
Biyolojik nöral ağda bilginin işlenmesi Global ve Küçük Dünya ağ modelleri kullanılarak farklı koşullar altında incelenmiştir. Ağa bilgi kaynağı olarak eşik altı periyodik uyartım uygulanmıştır. İki farklı ağ modelinin, ağa uygulanan uyartımın global ve lokal olması durumunda bilgiyi kodlama mekanizmaları karşılaştırılmalı olarak ortaya konulmuştur. İncelemeler sırasında dış uyartımın frekansı, gürültü şiddeti, ağdaki eleman sayısı, ağ elemanları arasındaki etkileşim derecesi sistematik olarak değiştirilerek, bu parametrelerin ağın kolektif davranışına etkileri ayrıntılı olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Information processing in biological neural networks has been studied by using Global and Small-World network models under different conditions. Subthreshold periodic signal has been used as an information source for the network. Information encoding mechanisms have been investigated in a comperative manner for two different network models in depending on the number of neurons subjected to the stimulus, i.e. global or local stimulus injection. During the study, the model parameters: external signal frequency, noise intensity, number of elements in the network, synaptic coupling strength have been systematically changed and their effects on the collective dynamics of the network have been observed in detail.
Benzer Tezler
- Nöromorfolojik ağ yapılarında senkronizasyon ve kontrol uygulamaları için alternatif yaklaşımlar
Alternative approaches for synchronization and control applications in neuromorphological network structures
ZÜHRA KARACA
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YASEMİN ALTUNCU
PROF. DR. RECAİ KILIÇ
- Memristif nöromorfik sistem hesaplamaları ve uygulamaları
Memristive neuromorfic system calculations and applications
AHMET YASİN BARAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECAİ KILIÇ
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİMET KORKMAZ
- Ateşleme sinir ağı mimarilerinde algoritmik performans incelemesi
Algorithmic performance review in spiking neural network architectures
OBEID MOHAMEDNOOR OBEID ABDALLA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECAİ KILIÇ
- Biyolojik nöron modellerinin elektronik donanımlarının incelenmesi
Investigation of the electronic hardware of biological neuron models
NİMET DAHASERT
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECAİ KILIÇ
- Optimal control and reduced order modelling of fitzhugh-nagumo equation
Fitzhugh-nagumo denkleminin eniyilemeli kontrolü ve indirgenmiş dereceli modellemesi
TUĞBA KÜÇÜKSEYHAN
Doktora
İngilizce
2017
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT KARASÖZEN