Geri Dön

Bursa ili orta dönem elektrik talep tahmini

Medium term electricity demand forecasting of Bursa

PDF İndir

  1. Tez No: 237945
  2. Yazar: ÖMER GÜLTEKİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BEKİR MUMYAKMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 45

Özet

Nihai enerji tüketimindeki payı sürekli yükselen yegâne enerji kaynağı olan elektrik enerjisine yönelik talep, küresel ekonomik büyümeye paralel olarak, her geçen gün hızlı bir şekilde artmaya devam etmektedir. Oluşan talebin en düşük maliyetle ve en kaliteli biçimde karşılanması, arz ve çevre güvenliğinin sağlanması, günümüz çağdaş elektrik sistemleri tasarım ve kaynak planlamalarında temel hedefler haline gelmiştir.Söz konusu hedeflere ulaşılmasında en önemli ön koşulun, elektrik enerjisi talep tahminlerinin doğru yapılabilmesi olduğu değerlendirilmektedir.Bu çalışmada Bursa ili için orta dönem elektrik enerjisi talebi tahmini; 2002?2006 yılları aylık tüketim verileri kullanılarak lineer, eksponansiyel ve kuadratik eğriye yaklaşım metotları ile 2007 yılı için yapılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, geçmiş veriler için en iyi modellemenin kuadratik yaklaşımla elde edildiği görülmüştür. 2007 yılı için en iyi tahmin sonuçlarını ise lineer yaklaşım vermiştir. Ortalama yüzde hata oranları her üç yöntem için de %7'nin altında kalmıştır.Yıllık toplam tüketim verileri için de aynı yöntemlerle regresyon analizi yapılmıştır. Ayrıca, giriş ve çıkış değerleri arasında lineer olmayan bağıntı kurarak esnek tahminde bulunma imkânına sahip yapay sinir ağı (YSA) zaman serisi yaklaşımı ile eğitilmiş ve 2007 yılı için % 3.36 sonucu elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, medium term electricity demand forecasting of Bursa region is done with linear, quadratic and exponential curve fitting methods for the months of 2007 by using monthly electricity consumption data between 2002-2006 years. When we examine the results, we see that the best model for the past data is quadratic fitting. By the way, the best forecasting results are achieved with linear regression for the year of 2007. The mean absolute percent error rates are lower than 7 % for the all three methods.The additional study is done about the artificial neural networks. Again, the yearly total electricity consumptions are analyzed with the above three methods. And the time series neural network approach, that provides flexible forecast by establishing nonlinear relationship between inputs and outputs, is used to predict the annual total electricity consumption of the years 2007 and 2008. The absolute percent error rate in the prediction is 3.36 % for the year of 2007 which is very promising.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    612310

    Farklı yöntemler kullanılarak Bursa ve Türkiye için elektrik enerjisi talep tahmini

    Forecasting electricity demand of Bursa and Turkey using different methods

    ELİF UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYETÜL GELEN

  2. Tez No

    520440

    Developing a gis-based carbon footprint accounting methodology for residential buildings: The case study of Nilufer district in Bursa

    Konutlar için cbs tabanlı bir karbon ayak izi hesaplama metodolojisi geliştirilmesi: Bursa'da Nilüfer ilçesi örneği

    CANSU PERDELİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Yer Sistem Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN BALABAN

    PROF. DR. HAFİZE ŞEBNEM DÜZGÜN

  3. Tez No

    715100

    Güneş ve rüzgar enerji kaynaklarına göre Türkiye enerji kimlik haritası oluşturulması ve yer seçimi örneği

    According to the sun and wind energy resources create of Turkey energy identity map and location selection sample

    HARİKA ÜLKÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞÜKRAN YALPIR

  4. Tez No

    98775

    Tafonomik çalışmalarda taramalı elektron mikroskobu analizlerinin kullanımı: Paşalar, Rudabanya ve Neuadd'tan bulunan bazı küçük omurgalı örnekleri üzerinde bir deneme

    Usage of the scanning electron microscope analysis on taphonomic studies: A preliminary study on small mammal samples from Pasalar, Rudabany and Neuadd

    FATMA ARZU GÜNGÖR DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    AntropolojiAnkara Üniversitesi

    Fizik ve Paleoantropoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERNA ALPAGUT

  5. Tez No

    856948

    Okul öncesi dönem çocuklarının farklılıklara saygı ve empati düzeyleri ile farklı kültürlere bakışları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Examining the relationship between preschool children's respect and empathy levels for differences and their perspectives on different cultures

    ALEYNA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR BAĞÇELİ KAHRAMAN

Geri Dön