Joint frequency offset and channel estimation
Frekans kayması ve kanal ketsiriminin birlikte yapılması
- Tez No: 238592
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÇAĞATAY CANDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalısmasında tek-girisli tek-çıkıslı (SISO) kanallarda frekans kayması vekanal kestirimini birlikte yapan yöntemler incelenmistir. Söz konusu parametrelerinen yüksek olasılık yöntemiyle kestirim performansları üzerinde farklı alıstırmaserileri kullanılarak çalısılmıstır. Çalısılan alıstırma serileri yalnızca kanal kestirimiiçin tasarlanmıs serilerdir. Bu tez kapsamında, farklı alıstırma serilerinin ortakkestirim problemi için sayısal karsılastırmaları sunulmustur. Performanskarsılastırmaları ortalama karesel hataya karsılık SNR ve ortalama karesel hatayakarsılık toplam alıstırma serisi enerjisi seklinde gerçeklestirilmistir. Tamamlayıcıserileri kullanan yeni bir kestirim yöntemi önerilmis ve bu yöntem var olanmetotlarla karsılastırılmıstır. Önerilen metot, sayısal simülasyonların hemenhepsinde diger metotlardan daha düsük kestirim hatası sergilemistir. Tez, çok-girisliçok-çıkıslı (MIMO) sistemlerde frekans kayması ve kanal kestiriminin birlikteyapılmasına yönelik bir ek bölüm içermekte ve kanaldaki frekans kayması sayısınınbirden çok olması durumu için kısa bir giris yapmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, joint frequency offset and channel estimation methods forsingle-input single-output (SISO) systems are examined. The performance ofmaximum likelihood estimate of the parameters are studied for different trainingsequences. Conventionally training sequences are designed solely for the channelestimation purpose. We present a numerical comparison of different trainingsequences for the joint estimation problem. The performance comparisons are madein terms of mean square estimation error (MSE) versus SNR and MSE versus thetotal training energy metrics. A novel estimation scheme using complementarysequences have been proposed and compared with existing schemes. The proposedscheme presents a lower estimation error than the others in almost all numericalsimulations. The thesis also includes an extension for the joint channel-frequencyoffset estimation problem to the multi-input multi-output systems and a briefdiscussion for multiple frequency offset case is also given.
Benzer Tezler
- Visible light communications with advanced physical layer features and integration with existing wireless communication technologies
Başlık çevirisi yok
ÖMER NARMANLIOĞLU
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT UYSAL
- Sparse signal recovery from incomplete and perturbed data
Eksik ve bozuk veriler ile seyrek sinyal geriçatımı
RIFAT VOLKAN ŞENYUVA
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Rayleigh dalgası H/V oranı ve faz hızı dispersiyon verilerinin birlikte ters çözümü ile s-dalgası hız profillerinin elde edilmesi
The estimation of the s-wave velocity profiles by the joint inversion of the rayleigh wave H/V ratio and phase velocity curve
GÜL ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. ARGUN KOCAOĞLU
- Design of low complexity unsourced random access schemes over wireless channels
Kablosuz kanallar üzerinde düşük karmaşıklıklı kaynaksız rastgele erişim şemalarının tasarımı
MERT ÖZATEŞ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGA METE DUMAN
- Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar
Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security
YUSUF ETKA KÖYLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN