Joint frequency offset and channel estimation
Frekans kayması ve kanal ketsiriminin birlikte yapılması
- Tez No: 238592
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÇAĞATAY CANDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Bu tez çalısmasında tek-girisli tek-çıkıslı (SISO) kanallarda frekans kayması vekanal kestirimini birlikte yapan yöntemler incelenmistir. Söz konusu parametrelerinen yüksek olasılık yöntemiyle kestirim performansları üzerinde farklı alıstırmaserileri kullanılarak çalısılmıstır. Çalısılan alıstırma serileri yalnızca kanal kestirimiiçin tasarlanmıs serilerdir. Bu tez kapsamında, farklı alıstırma serilerinin ortakkestirim problemi için sayısal karsılastırmaları sunulmustur. Performanskarsılastırmaları ortalama karesel hataya karsılık SNR ve ortalama karesel hatayakarsılık toplam alıstırma serisi enerjisi seklinde gerçeklestirilmistir. Tamamlayıcıserileri kullanan yeni bir kestirim yöntemi önerilmis ve bu yöntem var olanmetotlarla karsılastırılmıstır. Önerilen metot, sayısal simülasyonların hemenhepsinde diger metotlardan daha düsük kestirim hatası sergilemistir. Tez, çok-girisliçok-çıkıslı (MIMO) sistemlerde frekans kayması ve kanal kestiriminin birlikteyapılmasına yönelik bir ek bölüm içermekte ve kanaldaki frekans kayması sayısınınbirden çok olması durumu için kısa bir giris yapmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, joint frequency offset and channel estimation methods forsingle-input single-output (SISO) systems are examined. The performance ofmaximum likelihood estimate of the parameters are studied for different trainingsequences. Conventionally training sequences are designed solely for the channelestimation purpose. We present a numerical comparison of different trainingsequences for the joint estimation problem. The performance comparisons are madein terms of mean square estimation error (MSE) versus SNR and MSE versus thetotal training energy metrics. A novel estimation scheme using complementarysequences have been proposed and compared with existing schemes. The proposedscheme presents a lower estimation error than the others in almost all numericalsimulations. The thesis also includes an extension for the joint channel-frequencyoffset estimation problem to the multi-input multi-output systems and a briefdiscussion for multiple frequency offset case is also given.
Benzer Tezler
- Sparse signal recovery from incomplete and perturbed data
Eksik ve bozuk veriler ile seyrek sinyal geriçatımı
RIFAT VOLKAN ŞENYUVA
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Visible light communications with advanced physical layer features and integration with existing wireless communication technologies
Başlık çevirisi yok
ÖMER NARMANLIOĞLU
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT UYSAL
- Noncoherent differential demodulation of CPM signals with joint frequency offset and symbol timing estimation
CPM sinyallerinin frekans kayması ve sembol zamanı kestirimi ile evre-uyumsuz demodülasyonu
ONUR ÇULHA
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. YALÇIN TANIK
- Genç asemptomatik bireylerde femoroasetabular sıkışma sendromunun kemiksel parametrelerinin görülme sıklığı; bilgisayarlı tomografi çalışması
The frequency of the bony parameters of femoroacetabular impingement syndrome in young asymptomatic individuals;a computed tomography study
MENEKŞE CENGİZ
- Step length estimation using sensor fusion for indoor positioning
İç mekan konumlandırması için sensor füzyonu ile adım uzunlugu tahmini
HASBİ SEVİNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
