Geri Dön

Güç ayrışımı-frekans uyumlandırma yönteminin geliştirilmesi ve kıyaslanması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 24135
  2. Yazar: ABDULLAH YAYLIOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELÇUK GEÇİM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 199

Özet

IV ÖZET Yüksek mertebeden, dinamik sistemlerin analiz ve sentezinde karşılaşılan zorluklar nedeniyle, sistemin zaman ve frekans bölgesindeki tepkilerinin benzerini verebilen ve sisteme göre daha düşük mertebeden modellerin oluşturulması çoğu kez gerekli olmaktadır. Bu çalışmada güç ayrışımı yöntemi ile sistemin baskın kutupları tespit edilmekte ve indirgenmiş modelde bu kutuplar esas alınarak, frekans tepkisi uyumlandırma tekniği kullanılarak modelin payının katsayıları hesaplanmaktadır. Halen yalnızca basit kutuplu sistemler için uygulanabilen bu yöntem; katlı ve karmaşık kutuplu sistemleri de içerecek şekilde geliştirilmiştir ve bir MATLAB uyumlu program paketi hazırlanmıştır. Bu yöntemle bulunan indirgenmiş.modellerin, diğer mevcut yöntemler kullanılarak bulunan modellerle bilgisayar destekli olarak zaman ve frekans tepkileri dikkate alınarak ayrıntılı bir kıyaslaması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

V SUMMARY Due to the difficulties encountered in the analysis and synthesis of large-scale dynamic systems, it is generally required to obtain reduced-order models, which posses similar time-domain and frequency domain responses. In this study the dominant poles of the system are determined by the method of power decomposition, and on this basis, the coefficients of the model's numerator are calculated by the frequency response matching technique. This approach, which is at present applicable to systems having simple poles only, is extended to systems with multiple and complex poles; and on MATLAB-compatible programme package is prepared. Detailed comparisons are carried out of the reduced-order models derived by this method and by the existing other methods, based on computerized time-domain and frequency-domain responses.

Benzer Tezler

  1. Etkin güç süzgeçleri için yeni bileşen ayrıştırma ve referans akımı çıkarım yöntemleri

    New component decomposition and reference current extraction methods for active power filters

    HASAN DİRİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUAMMER ÖZDEMİR

  2. Sürekli faz kiplemesi için düşük karmaşıklığa sahip alıcılar

    Low complexity receivers for continuous phase modulation

    CANSU ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE AKTAŞ

  3. Yapay sinir ağları yardımı ile eeg tabanlı anestezi derinliği tahmini için yöntemler

    Eeg based methods for predicting the depth of anesthesia using artificial neural networks

    MUSTAFA COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYHAN İSTANBULLU

  4. Asenkron motorlarda çoklu rotor çubuğu arızalarının evrişimsel sinir ağları yaklaşımı ile teşhisi

    Diagnosis of multiple rotor bar faults in asynchronous motors using convolutional neural networks approach

    FIRAT DİŞLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET GEDİKPINAR

  5. Duygu durumlarına göre değişen beyin fonksiyonel bağlantısallık analizi

    Brain functional connectivity analysis changed by emotional states

    MERVE DOĞRUYOL BAŞAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN AKAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADİL DENİZ DURU