Geri Dön

Lojistik sektöründe bulanık mantık karar sürecinin uygulanması

The application of using fuzzy logic decision making process in logistic sector

  1. Tez No: 244052
  2. Yazar: İBRAHİM YEL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT GÜNERİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Lojistik, ürünün temininden başlayarak biten ürünün dağıtımına kadar olan faaliyetleri kapsamaktadır. Bu faaliyetlerin içerisinde ise araç rotalama problemleri önemli yer tutmakta ve en çok önem verilen lojistik problemleri arasında yer almaktadır. Araç rotalama probleminin çözüm aşamasında, işletme tarafından belirlenen kriterler doğrultusunda ihtiyaçlara en iyi şekilde çözüm sunan ve bunun yanında maliyetleri, kriterleri sağladığı ölçüde, minimum seviyede tutacak çözümlemelere ihtiyaç duyulmaktadır. Çözüm aşamasında, günlük hayatta kullanılan dilsel değişkenlerin sayısallaştırılarak karar aşamasında aktif kullanım imkanını sunan, bulanık mantık metodolojisi kullanılarak, tek dağıtım merkezli ve çok dağıtım noktalı, araç rotalama probleminin çözümü bu tezin hareket noktasıdır. Bu aşamada bulanık mantık kriterleri ile atama yapan, kendi yazılımım olan ve C++ programlama dilinde yazdığım LOGIYEL programı çözümde kullanılmış mevcut durumun simülasyonu Arena programında hazırlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Logistic contains all of the actions which starts from suppyling of the goods from supplier to deliver of the goods through the customers. At these actions, vehicle route problem is the most important part of logistics problems to take account by companies and academical staff. When it has been decided to solve vehicle route problem, the solver has to take care of some criterias, which are described from the unique routing problem. The solver working on the solution and that solution should have minimum costs and satisfy the criterias at optimum levels. This thesis contains using of fuzzy logic principles at the stage of routing. The problem contains of one distribution center and many distribution points. Cause of Using fuzzy logic in this thesis, is fuzzy logic uses linguistic variables and transforms these variables to mathematical terms. At the solution stage, that used the program called Logiyel which is created by me in the C++ programming language. At the end of this work, depending on the Logiyel results, a simulation has been made and comparised the simulation results with the real situation.

Benzer Tezler

  1. Determining the importance of sustainability indicators of the furniture industry using interval-valued neutrosophic edas method

    Aralık değerli nötrosofik edas yöntemi ile mobilya endüstrisinin sürdürülebilirlik göstergelerinin öneminin belirlenmesi

    ENİS KÜÇÜK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE CAMGÖZ AKDAĞ

  2. Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm

    Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması

    ONUR YÜREKLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK

  3. A quantitative approach on human factor analysis in maritime operations

    Deniz operasyonlarında insan faktörü analizi üzerine kantitatif bir yaklaşım

    PELİN ERDEM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE AKYÜZ

  4. Makine öğrenmesi tabanlı gerçek zamanlı medikal nesnelerin interneti çerçevesinin geliştirilmesi

    Development of machine learning-based real-time medical internet of things framework

    EMRE YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ÇALHAN

  5. Supply chain management considering risk factors: A case study

    Risk faktörleri gözönünde bulundurularak tedarik zinciri yönetimi: Vaka çalışması

    GÜRAY GÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Lojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MEHTAP DURSUN