Geri Dön

Floating-point hardware designs for multimedia processing

Çoklu-ortam işleme için kayan-nokta donanim tasarimlari

  1. Tez No: 244339
  2. Yazar: METİN METE ÖZBİLEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA GÖK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Bu tezde çoklu ortamlarda için kayan-nokta aritmetik devreleri tasarımları yapılmıştır. Bu amaçla kayan-nokta toplama, kayan-nokta çarpma, kayan nokta çarp-topla ve kayan-nokta bölme aritmetik işlemleri araştırıldı ve özel donanım tasarımları gerçekleştirildi. Çoklu ortam yönergeleri tek yönerge çoklu veri tipi (SIMD) yönergeleridir. Paketlenmiş veri üzerinde işlem gerçekleştiren donanımlar kayan nokta çoklu ortam yönergelerinin işletilme hızını artırır. Bu tezde de çarpma, toplama çıkartma ve bire bölme işlemlerinde paketlenmiş kayan-nokta sayılar kullanılarak çoklu ortam işlemlerin gerçekleştirilmesinin hızlandırılması ve beraberinde fonksiyonel geliştirmeler sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this dissertation floating-point arithmetic circuits for multimedia processing aredesigned. The arithmetic operations floating-point add, floating-point multiply, floatingpointmultiply-add and floating-point division are researched and specific hardware designsfor them are implemented. The multimedia instructions are single instruction multidata (SIMD) type instructions. Hardware designs that perform operations on packed dataincrease the speed of the execution of floating-point multimedia instructions. In this dissertation,multiplication, addition, subtraction and reciprocal operations are speed up andadditional functionalities are added using packet floating-point numbers.

Benzer Tezler

  1. FPGA üzerinde diferansiyel gelişim algoritması ile yapay sinir ağı eğitimi

    Training of artificial neural network with differential evolution algorithm on FPGA

    ALİ RIZA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BURCU ERKMEN

  2. A refined methodology tor model-based FPGA hardware design: An example of quadrotor dynamical model implementation

    Model tabanlı FPGA donanımı tasarımında iyileştirilmiş bir yöntem sistemi: Bir dört rotorlu için dinamik model gerçekleme örneği

    SEZER MEMİŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN YENİÇERİ

  3. High-level synthesis of a hardware accelerator for quaternion to Euler angles conversion

    Kuaterniyondan Euler açılarına dönüşüm için donanım hızlandırıcısının yüksek seviyeli sentezi

    SERKAN ŞENEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN YENİÇERİ

  4. Efficient neural network processing via model compression and low-power functional units

    Model sıkıştırma ve düşük güç fonksiyonel ünitelerle verimli sinir ağı işleme

    ALİ NECAT KARAKULOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE ÜLKÜ SARITAŞ ÇUKUR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURÇİN ÇAKIR

  5. Multiplication free neural networks

    Çarpma işlemsiz sinir ağları

    MAEN M.A. MALLAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. AHMET ENİS ÇETİN