Geri Dön

Çoklu ayırma ve sınıflandırma analizi -eğitimde öğrencilerin meslek seçimine uygulanması-

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 2447
  2. Yazar: ZEKİ ÇAKMAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSA ŞENEL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Eğitim, Kümeleme analizi, Meslek seçimi, Çoklu ayırma analizi, Öğrenciler, Education, Cluster analysis, Vocational choice, Multi discriminant analysis, Students
  7. Yıl: 1986
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Osmangazi Üniversitesi öğrencilerinin sorunlarına göre oluşturdukları grupların farklılıklarının araştırılması ve öğrencilerin sınıflandırılmasıyla ilgili bir uygulama

    A Study an the differences of the groups formed by students of O.Ü. according to their problems and a case study an the classification of the students

    HATİCE FİDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. NİMETULLAH BURNAK

  2. Çevrimiçi uzaktan eğitim programlarında katılım örüntülerinin ve başarıya etki eden unsurların incelenmesi

    Investigating participation patterns and achievement factors in online distance education programs

    KÜRŞAT ERSOLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TÜZÜN

  3. Pazarlama ve bankacılık uygulamaları Türk bankacılık sektöründe pazarlamanın gelişimi ve uygulama çalışmaları

    Başlık çevirisi yok

    BORA ULAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJDAT SAKAR

  4. Temel bileşenler analizi ve kanonik korelasyon analizi ile imge tanıma ve sınıflandırma

    Image recognition and classification by principal component analysis and canonical correlation analysis

    MEHMET CEM ÇATALBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. YAKUP SABRİ ÖZKAZANÇ

  5. Fukunaga-Koontz dönüşümü tabanlı algoritmaların geliştirilmesi ve hedef tespiti-sınıflandırma uygulamaları

    Development of Fukunaga-Koontz transform based algorithms and target detection-classification applications

    HAMİDULLAH BİNOL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HERMAN SEDEF

  6. Design, implementation and comparison ofsensor fusion methods for object detection and trackingbased on multiple 3D lidar sensors

    Çoklu 3D lidar sensörleri üzerindenesne algılama ve takibi için sensör füzyon yöntemlerinintasarımı, uygulaması ve karşılaştırılması

    ELİF AKSU TAŞDELEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN SEZER