Geri Dön

Bir üretim işletmesinde veri madenciliği uygulaması

An application of data mining in a manufacturing industry

  1. Tez No: 245259
  2. Yazar: MUHAMMET ÇETİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BAYRAM TOPAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 122

Özet

Veri madenciliği, büyük veri yığınlarından anlamlı bilgiyi ortaya çıkarma sürecidir. Veri depolama ve bilgisayar sistemlerindeki hızlı gelişim ve düşük maliyetler nedeni ile veri madenciliği iş dünyasında hızla gelişen bir olgu olarak karşımıza çıkmaktadır. Günümüzde veri madenciliği pazarlama, finans, bankacılık, sigortacılık, parakendecilik, telekomünikasyon, imalat gibi pek çok alanda kullanılmaktadır.Bu çalışmada, veri madenciliği ayrıntılı bir şekilde ele alınmıştır. Uygulama kısmında, bir üretim işletmesinde, üretilen ürünlerin uygunsuz olarak ayrılmasının nedenleri belirlenerek, bu nedenlerin analizi ile uygunsuz ürünlerin sayısını azaltıcı stratejiler geliştirilmesi hedeflenmektedir. Çalışmada analiz için SPSS Clementine 11.1 yazılımı kullanılmıştır. Neden analizi için karar ağaçları ve yapay sinir ağları ile bir model geliştirilmiştir.Veri madenciliği üretim sektöründe pek fazla kullanılmamaktadır. Bu çalışma ile veri madenciliğinin üretim sektöründe başarıyla kullanılabilir olduğunu göstermek amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Data minig is the process of finding hidden and unknown patterns in huge amounts of data. Data mining seems in business world as fastly developing fact owing to fast development and low cost on data storage and computer systems. Data mining is used in various areas such as marketing, e-commerce, banking, insurance, telecommunications etc.In this work, data mining have been examined intensively. In the implemantation stage, it is determined causes of selection of incorrect products from products which is produced in a manufacturing company. After determination, with resaults of this analysis it is aimed at developing strategies which is used to reduce count of incorrect products. In work, SPSS Clementine 11.1 software was used. A model was developed with desicion trees and artificial neural netwoks for analysis.Data mining isn`t used widely in manufacturing areas. With this work, it is aimed at showing that data mining can be used in manufacturing area succesfuly.

Benzer Tezler

  1. Beyaz eşya sektöründe elektrik tüketim tahmini ve alarm uygulaması

    Electricity consumption forecasting and alarm application in the white goods sector

    AYŞE İREM KİLİTCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İREM DÜZDAR

  2. Bir buzdolabı işletmesinin montaj hattı dengelemesinde süreç madenciliği yaklaşımının kullanılması

    Using process mining approach in the assembly line balancing of a refrigerator plant

    İSMAİL SAMET KISAKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL CEYLAN

  3. Risk değerlendirme çalışmasında yeni bir yaklaşım ve açık maden ocağı işletmesinde uygulama

    A new approach torisk assessmentstudyand an application in a mining company

    FATMA KEVSER KELEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERCAN ŞENYİĞİT

  4. Amasra taşkömürü işletmesinde iş kazalarının incelenmesi

    Investigation of ocupational accidents in Amasra hard coal enterprise

    BİLAL ALTINDİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Maden Mühendisliği ve MadencilikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH BAYRAM

  5. Yeraltında alınan toz ölçümlerinin istatistiksel analizi-Orta Anadolu linyitleri uygulaması

    Statistical analysis of underground dust measurements-Application at Middle Anatolian coal enterprice (DAL)

    FİKRET TÜFEKCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Maden Mühendisliği ve MadencilikSelçuk Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM ŞENSÖĞÜT