Interactive visualizaton of heterogeneous social networks using glyphs
Heterojen sosyal ağların glifler aracılığıyla etkileşimli olarak görselleştirilmesi
- Tez No: 245420
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELİM BALCISOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Yeni veri setlerine ulaşmanın son zamanlarda daha müsait olması nedeniyle, heterojen sosyal ağlarının görselleştirilmesine yönelik talep de artmaktadır. Mevcut görselleştirme araçları ise heterojen ağların görselleştirilmesinde ortaya çıkan çeşitli düğüm ve bağ tiplerinden oluşan ağın topolojisini okumanın kompleksleşmesi problemi için özel bir yöntem sunmamaktadır. Bu problemi çözebilmek amacıyla, heterojen ağların içerdiği çok değişkenli bilgiyi iletebilmek için, düğüm-bağ diyagramları içinde glifleri kullanarak yeni bir görselleştirme yöntemi sunuyoruz. Bu sayede topolojik bilgiyi bağllantı bilgisini kaybetmeden görsel olarak yeniden organize etme imkanı sağlamayı amaçlıyoruz. Bunun yanısıra, çeşitli etkileşim yöntemleri ile analiste yeniden organizasyon süreci için kontrol sağlıyoruz. Son olarak, InfoVis 2008 veri seti üzerinde yapılan örnek bir durum çalışmasının sonuçlarını sunuyoruz.
Özet (Çeviri)
There is a growing need for visualizing heterogeneous social networks as new data sets become available. However, the existing visualization tools do not address the challenge of reading topological information introduced by heterogeneous node and link types. To resolve this issue, we introduce glyphs to node-link diagrams to conveniently represent the multivariate nature of heterogeneous node and link types. This provides the opportunity to visually reorganize topological information of the heterogeneous social networks without losing connectivity information. Moreover, a set of interaction techniques are provided to the analyst to give total control over the reorganization process. Finally, a case study is presented to using InfoVis 2008 data set to show the exploration process.
Benzer Tezler
- In silico karşılaştırmalı analizler için açık kaynaklı proteomiks platformu
An open source proteomics platform for in silico comparative analysis
ERDEM TÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ETHEM SÜZEK
- Makine öğrenmesi kullanarak Türkiye'de elektrikli araç şarj istasyonlarının potansiyel kullanım performansının mekânsal tahmini
Spatial estimation of potential utilization performance of electric vehicle charging stations in Türkiye using machine learning methods
SERKAN TANRIVERDİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU
- Floaters on faraday waves: Clustering and heterogeneous flow
Başlık çevirisi yok
CEYDA SANLI
Doktora
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUniversity of TwentePROF. DR. DETLEF LOHSE
DR. DEVARAJ VAN DER MEER
- An object oriented transfer function editor for interactive medical volume visualization
Etkileşimli tıbbi üç boyutlu görüntüleme için nesne tabanlı bir transfer fonksiyon editörü
MUSTAFA ALPER SELVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET KUNTALP
- Siber saldırıların çizge görselleştirmesinde geometrik derin öğrenme temelli yeni yaklaşımların geliştirilmesi
Development of novel approaches based on geometric deep learning for graph visualization of cyber attacks
MÜCAHİT SOYLU
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RESUL DAŞ