Geri Dön

Vendor location problem

Bayi yer seçimi problemi

  1. Tez No: 246598
  2. Yazar: YÜCE ÇINAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HANDE YAMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Bu tez çalışması; bir firmanın bayileri içiin yer seçimi, bayi sayısı, bayi çalışanve araç sayıları ile müşterilerin bayilere ve araçlara atanması kararlarını içeren birdağıtım sistemi tasarımını amaçlamıştır. Problem literatürdeki iki aşamalı ve kapasitelikesikli tesis yerleşim problemi olarak tanımlanmış ve Bayi Yer Seçimi Problemiolarak adlandırılmıştır. Bayi karını ve servis edilen talebi enbüyültmek olmaküzere iki farklı amaç fonksiyonu tanımlanmış ve bu iki problem için doğrusaltamsayı programları sunulmuştur. Geçerli eşitsizlikler eklenerek problemlerin üstlimitleri düşürülmüş ve problemler çözümlenmiştir. Ayrıca, sayısal deneyler içindört farklı örnek grubu oluşturulmuştur: uzaklıktan bağımsız kar ve talep fonksiyonlarını;uzaklığa bağlı kar fonksiyonunu; uzaklığa bağlı talep fonksiyonunu;uzaklığa bağlı kar ve talep fonksiyonlarını içeren örnekler. Modeller oluşturulanörnek gruplarında parametreleri değiştirilerek doğrusal gevşetme farkı, eniyilikfarkı, CPU süresi ve açılan düğüm sayısı bakımından karsılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, we aim to design a distribution system with the following components:the location of vendors, the number of vendors, the service region ofthe vendors, the number of vehicles and workers, and the assignment of demandpoints to these vendors and vehicles. We define our problem as a two-level capacitateddiscrete facility location problem with minimum profit constraints andcall it Vendor Location Problem. In order to formulate the problem, two differentobjective functions are used: vendors?s profit maximization and maximization ofthe demand covered. Integer linear programs for these two versions of the problemare formulated. Valid inequalities are used to strengthen the upper bounds.Finally, the performance of these models with different parameters are comparedin terms of linear programming relaxation gap, optimality gap, CPU time, andthe number of opened nodes for four different types of instances: instances withdemand and profit which are independent of distance; profit function of distance;demand function of distance; demand and profit function of distance.

Benzer Tezler

  1. Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  2. Tedarikçi yönetimli stok için bir modelleme ve genetik algoritma ile çözüm önerisi

    A modelling for vendor managed inventory and a genetic algorithm based heuristic

    BELİZ KUTLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK

  3. Üretim kaynakları planlaması (MRP II) ve yan sanayi maliyet analizi ve kontrolü sistemi

    Manufacturing resources planning (MRPII) and vendor firms cost analysis and control system

    SERKAN SANCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ

  4. Web servis güvenliğinde token bazlı yeni yaklaşım

    Token based novel approach to web service security

    MEHMET CİNCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEREN ÇUBUKÇU ÇERASİ

  5. Akıllı şebekelerin ve uygulanabilirliklerinin incelenmesi

    Intelligent networks and their applicability

    K.SİNAN DİNÇSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY