Stochastic lot sizing problems under monopoly
Tekel altında rassal öbek boyutlandırma problemleri
- Tez No: 246597
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HANDE YAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu tezde, tekel altında rassal öbek boyutlandırma problemleri çalışılmıştır. Tekbir birimin sınırsız kaynak ile çok dönemli zaman çevreninde üretim planlamasıele alınmıştır. Talep belirsizliği bir senaryo ağacı yapısıyla modellenmiştir.Senaryo ağacındaki herbir düğüm, belirli bir talep miktarının ilişkili bir olasılıklagerçekleştiği bir senaryoya karşılık gelmektedir.İlk olarak, bir üreticinin belirsiz talep ve tekelci sunucunun varlığında üretimplanlamasını konu alan, tekel altında rassal öbek boyutlandırma problemi elealınmıştır. Bu problem için çözüm yolu olarak da polinom zamanda çalışan birdinamik izlenceleme algoritması önerilmiştir. İkinci sırada ele alınan ek ısmarlamalırassal öbek boyutlandırma problemi, iki aşamalı rassal izlencelemeye dayanmaktadır.Ek ısmarlamalı rassal öbek boyutlandırma probleminde, rassal öbekboyutlandırma modelindeki dönem bazlı üretim karar değişkenlerine ek olarak,senaryo bazlı ek ısmarlama karar değişkenleri bulunmaktadır. Sunulan ek ısmarlamalırassal öbek boyutlandırma modelinin uygun çözüm kümesi için iki geçerlieşitsizlik ailesi geliştirilmiştir. Her iki geçerli eşitsizlik ailesi için gerekli olanayrıştırma algoritmaları, ek ısmarlamalı rassal öbek boyutlandırma problemininçözümünde kullanılan dal-kesi algoritması içindeki uygulamalarıyla birlikte verilmiştir.Dal-kesi algoritması üzerine yapılan kapsamlı deneysel çözümlemeler bueşitsizliklerin etkinliğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we study stochastic lot sizing problems under monopoly. We considerproduction planning of a single item using uncapacitated resources over amulti-period time horizon. The demand uncertainty is modeled via a scenario treestructure. Each node of the tree corresponds to a scenario of demand realizationwith an associated probability.We first consider the stochastic lot sizing problem under monopoly (SLS),which addresses the period based production plan of a manufacturer with uncertaindemands and a monopolistic supplier. We propose an exact dynamicprogramming algorithm to solve the SLS problem in polynomial time. The secondproblem we consider, the stochastic lot sizing problem with extra ordering(SLSE), is based on two-stage stochastic programming. In addition to the periodbased production decision variables of the SLS model, there exist scenario basedextra ordering decision variables in the problem setting of SLSE. We develop twofamilies of valid inequalities for the feasible region of the introduced SLSE model.The required separation algorithms of both valid inequalities are presented alongwith their implementations with branch-and-cut algorithm in solving SLSE. Anextensive computational analysis with branch-and-cut algorithms shows the effectivenessof these inequalities.
Benzer Tezler
- Sampling based progressive hedging algorithms for stochastic programming problems
Başlık çevirisi yok
NEZİR AYDIN
- Design and analysis of contracts between a manufacturer and a transporter
Bir üretici firma ile bir taşıyıcı firma arasında yapılan kontratların tasarımı
OSMAN ALP
Doktora
İngilizce
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESİM ERKİP
DOÇ. DR. REFİK GÜLLÜ
- Heuristic methods for the stochastic lot-sizing problem under the static-dynamic uncertainty strategy
Statik-dinamik belirsizlik stratejisi altındaki rassal parti büyüklüğü problemi için sezgisel yöntemler
ALİ CEM RANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. CEM İYİGÜN
- Üretim planlaması problemine robust optimizasyon yaklaşımı ve bir uygulama
Robust optimization approach to production planning problem and an application
PEMBE GÜÇLÜ
- Optimizing manufacturing parts sourcing to coordinate supplier shipments with the production schedule
Üretim planlaması ve tedarikçi sevkiyatlarının koordine edilmesi için üretim parçalarının tedariğinin eniyilenmesi
EMRE SANCAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. F. SİBEL SALMAN
