Detection and classification of objects and texture
Obje ve doku tespiti ve sınıflandırması
- Tez No: 246734
- Danışmanlar: PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Obje ve doku tanımlaması bilgisayar görüşü konusundaki iki önemli konudur. Resimleri sınıflandırmak için, kısa ve etkili bir nitelik vektörünü hesaplayacak yine hızlı ve etkili bir algoritma, video gözetim sistemleri için kritik bir önem taşır. Bu tezde obje ve doku sınıflandırması için nitelik çıkarma metodları incelemesi, karşılaştırması ve geliştirilmesi yapıldı.Şekil karakteristiğine dayalı bir obje sınıflandırma sistemi geliştirildi. Arkaplan çıkarımı tekniği ile obje silüetleri çıkarıldı. Bu silüetlerden objelerin çevreleri elde edildi ve bu iki boyutlu sinyal bilgisi, bir tür dairesel dönüşüm ile tek boyutlu sinyal bilgisine dönüştürüldü. Ayrık kosinüs dönüşümü kullanılarak bu tek boyutlu sinyallerin frekans bilgisi elde edildi ve bu frekans bilgisi ile destekçi vektör makineleri kullanılarak sınıflandırmaya sokuldu. Bu metod uygulamaya geçirildi ve obje takibi yapan gerçek zamanlı bir sisteme entegre edildi.Doku tanımlaması için, reel sayılarda verimli hesap yükü olan ve yarı grup tanımlamasına giren yeni bir işlem tanımlandı. Yeni işlem çarpma işlemine ihtiyaç duymamakta. Bu yeni işleme dayalı bir ortak fark matrisi tanımlandı, ve bu ortak fark matrisine dayanan bir görüntü tanımlayıcı geliştirildi. Bu yeni görüntü tanımlayıcıya dayanan doku tanımlama ve araç plakası tespit örnekleri sunuldu. Yeni geliştirilen bu metod, ortak değişinti matrisi ile karşılaştırıldı. Kendi metodumuzun daha az karmaşık hesap ihtiyacına rağmen ortak değişinti matrisi ile benzer sonuçlar verdiği deneysel olarak gösterildi.
Özet (Çeviri)
Object and texture recognition are two important subjects in computer vision. An efficient and fast algorithm to compute a short and efficient feature vector for classification of images is crucial for smart video surveillance systems. In this thesis, feature extraction methods for object and texture classification are investigated, compared and developed.A method for object classification based on shape characteristics is developed. Object silhouettes are extracted from videos by using the background subtraction method. Contour of the objects are obtained from these silhouettes and this 2-D contour signals are transformed into 1-D signals by using a type of radial transformation. Discrete cosine transformation is used to acquire the frequency characteristics of these signals and a support vector machine (SVM) is employed for classification of objects according to this frequency information. This method is implemented and integrated into a real time system together with object tracking.For texture recognition problem, we defined a new computationally efficient operator forming a semigroup on real numbers. The new operator does not require any multiplications. The codifference matrix based on the new operator is defined and an image descriptor using the codifferencematrix is developed. Texture recognition and license plate identification examples based on the new descriptor are presented. We compared our method with regular covariance matrix method. Our method has lower computational complexity and it is experimentally shown that it performs as well as the regular covariance method.
Benzer Tezler
- NaI (TI) dedektörleri için toplam verim ve tüm enerji pik duyarlığının Monte Carlo metodu ile elde edilmesi
Başlık çevirisi yok
N. REMZİYE ERGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CİHAN ÖZMUTLU
- Çorum toprak sanayii malzeme sahası olarak Sazköy killerinin etüdü
The Investigation of the Sazköy clays as meterial deposit for Çorum brick and the industry
METİN ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiGazi ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RECEP KILIÇ
- 5 Cl Pu-Be nötron kaynağı kullanarak aktivasyon analizi ile analizi mümkün olan elementlerin dedeksiyon limitlerinin tespiti
Investigation of the possibility in analysis of elements by activation analysis and determination of detection limits of proposed elements using a 5 Cl Pu-Be neutron source
İSMET ÇELENK
- Lohusalıkta anneye verilen sağlık eğitiminin annenin doğum sonrası döneme ilişkin bilgi düzeyine etkisinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HANDAN GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
HemşirelikCumhuriyet ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MELİHA ATALAY
- Temel boyutlarıyla müziksel işitmenin incelenmesi
Research in musical audibility with it's basic dimensions
MEHLİKA DÜNDAR
- Zeytinyağı ve pirina yağında bulunan triterpenik dialkol (Eritrodiol ve Uvaol) niceliklerinden yararlanılarak zeytinyağına katılan pirina yağının tespiti üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
PEMBE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. KEMAL ÜNAL