Geri Dön

Electrical source ımaging: Improvements in eeg applications

Elektriksel kaynak görüntüleme: EEG uygulamalarında iyileştirmeler

PDF İndir

  1. Tez No: 248183
  2. Yazar: BARKIN İLHAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜHA YAĞCIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyofizik, Biophysics
  6. Anahtar Kelimeler: Elektroensefalografi, Electroencephalography
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyofizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektriksel Kaynak Göru?ntu?leme,genel anlamıyla, vu?cut yu?zeyinden girişimsel-olmayan elektrik potansiyelölçu?mleri yardımıyla, spesifik ödev/aktivitelerden sorumlu olabileceğidu?şu?nu?len vu?cut içi bölgelerin belirlenebilmesini sağlayan yöntemlertopluluğudur. Diğer makroskopik biyo-göru?ntu?leme yöntemlerine göreavantajı, en hızlı alternatifinden bile binlerce kat yu?ksek olan zamansalhassasiyetidir. Bununla birlikte, elektriksel kaynakların elde edilmesi pratikolmayan, uzun-su?ren, zorlayıcı bir su?reçtir ve çok titiz uygulama gerektirir. Budurumda bile, özellikle bu tez çerçevesinde ele alınan kafa-içi kaynakgöru?ntu?lemede, karşımıza değerlendirilmesi uzmanlık gerektirecekistatistiksel belirsizlikler çıkarabilmektedir. İlgili literatu?rde, farklı araştırmagrupları tarafından bahsedilen bu problemlerin farklı yönlerine, gittikçe dahabaşarılı yöntemler önerilegelmektedir. Aynı zamanda, konuyla ilgili öndegelen araştırma merkezlerinin, ilgilendikleri kısımlara ilişkin kendigeliştirdikleri uygulama tabanı/yazılım paketleri olmakla birlikte, konuya bu?tu?nolarak yaklaşan bir uygulama bulunmadığı göze çarpmaktadır. Bu tezin anakatkısı, kraniyal elektriksel kaynak göru?ntu?lemede, veri kayıtlamadankaynakların tespiti ve sunumuna kadar olan su?recin tamamını ele alan,u?stu?nde gelecekte de özgu?n araştırmaların yu?ru?tu?lebileceği açık-kaynakkodlu bir yazılım/donanım sisteminin geliştirilmiş olmasıdır. İkincil bir katkıise, yönsel işitme mekanizmalarının kortikal kaynaklarına ilişkin önceki birçalışmada ku?resel kafa modelinde elde edilen sonuçların, yeni sistemimizu?zerinde BEM gerçekçi kafa modeli ve parallel bilgisayar teknolojisikullanılarak incelenmesini içermektedir.

Özet (Çeviri)

Electrical Source Imaging (ESI), in itsgeneral meaning, can be defined as a collection of scientific concepts usedfor determining locations inside the body, which might be hypothetized to beresponsible from specific tasks/activities, using non-invasive electric fieldmeasurements on body surface. Its main advantage, compared to othermacroscopic bio-imaging techniques is its temporal resolution, which isroughly a thousand times finer than its closest functional imaging alternative.However, ESI is an impractical, long-lasting, and tedious process, and tominimize error, its practice should be supervised with most obsessiveappliance and efforts. Even then, especially in the field of cranial sourceimaging we focus in this thesis, it provides us results near statisticaluncertainty limits, assuming expert knowledge for feasible interpretation. Therelated literature has a trend that distinct research groups deal with differentparts of the problems involved, potentially offering better approaches tounderlying methods. The most outstanding of these research centers seemto have implemented their own application framework/software focusing onthe part they are interested, not addressing the problems as a whole. In thisaspect, the main aim of this thesis was to design and develop a novel opensourcesoftware/hardware system of totally our make, collectively attackingthe problem from data acquisition to the localization of sources, after whichfurther practical research would become possible. As a secondarycontribution, the developed system is tested on a variant of a previous studyperformed to reveal cortical locations related with lateral hearingmechanisms, solving Boundary Element Method (BEM) with a dense realistichead model over parallel computing technology.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    523396

    A novel magnetic resonance imaging (MRI) approach for measuring weak electric currents inside the human brain

    Başlık çevirisi yok

    CİHAN GÖKSU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTechnıcal Unıversıty Of Denmark

    DOÇ. Dr. AXEL THIELSCHER

    DOÇ. Dr. LARS G. HANSON

  2. Tez No

    225633

    Applications of dipole source analysis in Epilepsy

    Epilepside dipol kaynak analizi uygulamaları

    ÖZLEM SARIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    BiyofizikHacettepe Üniversitesi

    Biyofizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SÜHA YAĞCIOĞLU

  3. Tez No

    403051

    Visualisation of the electrical activities of the heart in 3D

    Başlık çevirisi yok

    IHAB ABDALLA EL-AFF

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolThe Unıversıty Of Salford

    PROF. TIM RITCHINGS

  4. Tez No

    439467

    Experimental investigation of singular sources method for microwave imaging

    Tekil kaynaklar yöntemiyle mikrodalga görüntülemenin deneysel olarak incelenmesi

    TUĞHAN ÇAĞLAYAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÇAYÖREN

  5. Tez No

    461959

    Theoretical limits and safety considerations for magneto-acousto electrical tomography

    Manyeto akusto elektriksel tomografinin teorik sınırları ve güvenlik çalışmaları

    ELYAR GHALICHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEVZAT GÜNERİ GENÇER

Geri Dön