Traffic accident predictions based on fuzzy logic approach for safer urban environments, case study: Izmir metropolitan area
Güvenli kentsel çevreler için bulanık mantık yaklaşımı ile trafik kazaları tahmini, örnek çalışma: İzmir metropolitan alanı
- Tez No: 251049
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖKMEN TAYFUR, YRD. DOÇ. DR. YAVUZ DUVARCI, YRD. DOÇ. DR. ÖMÜR SAYGIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Trafik, Ulaşım, Traffic, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 131
Özet
Bu tez kentsel yaşamın kaotik olaylarından biri olan trafik kazaları ile ilgilidir. Bu çalışma, İzmir'in yol güvenliğine bir katkı sağlamak için hazırlanmış kaza tahmin modellemesi yönünde atılan ilk adımdır.Tezin amacı İzmir metropolitan alanı özelinde geliştirilecek bir kaza tahmini modeli ile, gelecekte beklenen olası kazaların engellenmesi ya da kaza sayısının azaltılması yönünde bir çaba ortaya koymaktır. Kent içi trafik kazalarının taşıtlardan ve sürücülerden bağımsız, mekansal ve diğer dışsal nedenleri vardır ve bu nedenler matematiksel modellerle tahmin edilebilir.Çalışmanın öncelikle hedefi, trafik kazalarını etkileyen sürücü ve otomobil özelliklerinden bağımsız, dışsal faktörleri ortaya çıkarmaktır. Bu nedenle tahmin modeli trafik hacmi, yağmur durumu ve yol geometrisi gibi dışsal faktörlerden kurulmuştur.Çalışmada Bulanık Mantık Modelleme yaklaşımı tahmin aracı olarak kullanılmıştır. Tezin bir diğer amacı ve literatüre katkısı da, planlama bilim alanında modelleme aracı olarak kullanımına rastlanmayan bulanık mantık yaklaşımına dikkati çekmektir. Sözel değişkenlerle ve sezgisel yaklaşımlarla model kurulmasına imkan sağlayan bulanık mantık sistemin, belirsizliklerle dolu planlama bilim alanına uygunluğu vurgulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Dissertation has dealt with one of the most chaotic events of an urban life that is the traffic accidents. This study is a preliminary and an explorative effort to establish an Accident Prediction Model (APM) for road safety in İzmir urban environment.Aim of the dissertation is to prevent or decrease the amount of possible future traffic accidents in İzmir metropolitan region, by the help of the developed APM. Urban traffic accidents have spatial and other external reasons independent from the vehicles or drivers, and these reasons can be predicted by mathematical models.The study deals with the factors of the traffic accidents, which are not based on the human behavior or vehicle characteristics. Therefore the prediction model is established through the following external factors, such as traffic volume, rain status and the geometry of the roads.Fuzzy Logic Modeling (FLM) is applied as a prediction tool in the study. Familiarizing fuzzy logic approach to the planning discipline is the secondary aim of the thesis and contribution to the literature. The conformity of fuzzy logic enables modeling through verbal data and intuitive approach, which is important to achieve uncertainties of planning issues.
Benzer Tezler
- Şehir içi denetimsiz kavşaklar için bir kaza tahmin modeli
An accident prediction model for urban uncontrolled intersections
MELTEM SAPLIOĞLU
Doktora
Türkçe
2010
KazalarSüleyman Demirel Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KARAŞAHİN
- An intelligent overtaking assistant for autonomous racing cars
Otonom yarış araçları için bir akıllı sollama asistanı
ERSİN ARMAĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- Bulanık uzman sistem kullanarak tıkayıcı uyku apne hipopne sendromunun ciddiyet seviyesinin tahmini
Severity degree prediction of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome using fuzzy expert system
CAN ZOROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Kulak Burun ve Boğazİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. SERKAN TÜRKELİ
- Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi
Analysis of container port operations using machine learning methods
ÜSTÜN ATAK
Doktora
Türkçe
2022
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
PROF. DR. TOLGA KAYA
- A human driver model for autonomous lane changing in highways: Predictive fuzzy Markov game driving strategy
Başlık çevirisi yok
SERDAR COŞKUN