Geri Dön

İslami geometrik örüntü türetimi amaçlı bir biçim grameri modeli

A shape grammar model to generate Islamic geometric pattern

  1. Tez No: 251593
  2. Yazar: EBRU ULU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNAN MERT ŞENER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mimarlık, Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Mimari süslemeler, İslam mimarisi, İslam sanatı, Architectural decorations, Islamic architecture, Islamic art
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mimari Tasarımda Bilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışması, çokgen ve çok kollu yıldız geometrilerinin biçim gramerini irdelemekte, beşgen ve ongenlerin İslami geometride sahip oldukları özel durumları değerlendirerek varolan yüzlerce yıllık İslami geometrilerden, bir uzman sistem yardımıyla yeni geometrik örüntüler türetmeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda, İslami geometrilerin sahip oldukları tüm özellikleri ele alınarak çok kollu yıldızların ve çokgen biçimlerin oluşum ve türetim yapıları sunulmakta, yeni oluşacak örüntüler için şablon geliştirilmektedir. Şablondan türeyen alternatifleri hızlı elde etmek amacıyla geliştirilecek uzman sistemin altyapısını oluşturacak bir biçim grameri modeli sunulmaktadır. Önerilen biçim grameri modeli yardımıyla aynı tasarım diline ve başlangıç şekline sahip ve aynı kural kümeleri ile türetilen farklı ürünler elde edilebildiği görülmektedir. Bu çalışma, bir tasarımın biçim grameri çalışması ile daha geniş bir kapsamda ele alınabileceğini ve aynı karakteristik özelliklere sahip yeni tasarımlarla çoğalabileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

This study is considering the shape grammars of the polygons and poly-pointed star patterns, evaluating the special features of pentagons and decagons in Islamic art, aiming generation of new patterns that have the similar characteristics of the geometric patterns in Islam with help of an expert system. In this context, it is given the structures and generation of the Islamic geometries and a design template is developed for new generated patterns. The shape grammar model, presented to get the results quickly and easily, developed the substructure of an expert system, which will be designed and built in the future. This study helps to realize that different final products can be formed from the shapes, which have the same design language and same initial shape applying the same rule schema. It is clarified that a design can be handled in a wider perspective in the context of shape grammars and reproduced by new designs with same genetic features.

Benzer Tezler

  1. İslami geometrik doku esaslı geçmeli strüktür önerisi

    Geometric ıslamic pattern based reciprocal structure proposal

    ELİF FEYZA BAŞOĞUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MimarlıkFatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ASLI AĞIRBAŞ

  2. İslâmi yıldız geometrik örüntülerin biçim grameri yöntemleri ile kurallı üretimi

    Rule for generating Islamic star patterns with shape grammer methods

    VOLKAN DALAĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN MERT ŞENER

  3. Yapay sinir ağlarıyla örüntü tanımanın matris dedektörden alınan görüntülere uygulanması

    Application of neural network based pattern recognition to images from a matrix dedector array

    OKTAY ÜRETEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDEM YAZGAN

  4. Kimyasal moleküllerin eşlenmesi için çizge temelli örüntü tanıma kullanımı

    A graph-based pattern recognition for chemical molecule matching

    YUNUS GÖKÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH DEMİRCİ

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET TAN

  5. Yüksek dereceden yapay sinir ağları ile değişmez örüntü tanıma

    Invariant pattern renognition with higher order neural networks

    EZGİ YALIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR