Geri Dön

Ant colony optimization for survivable virtual topology mapping in optical WDM networks

Optik ağlarda karınca koloni algoritmaları kullanarak sanal topoloji üzerindeki ışık yollarının hataya bağışık olarak yönlendirilmesi

  1. Tez No: 252002
  2. Yazar: ELİF KALDIRIM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. A. ŞİMA UYAR, YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL YAYIMLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

İnternet kullanımının her geçen gün biraz daha yaygınlaşması, bant genişliği problemini de beraberinde getirmiştir. Bu ihtiyacı karşılamak amacıyla, optik ağlarda WDM (dalga boyu bölmeli çoğullama ? wavelength division multiplexing) teknolojisi kullanılarak fiber kabloların kapasitesi, her biri farklı dalga boyunda çalışan yüzlerce farklı iletim kanalına bölünmüştür. Paket iletimi yapan üst katmanların kullanacağı uçtan uca kurulan optik bağlantılara ışıkyolu denir. Ağda kurulan tüm ışıkyolları ağın sanal topolojisini oluşturur. Bir fiber üzerinde farklı dalga boylarında olmak koşuluyla birden fazla ışıkyolu yönlendirilebilir. Fakat bir fiberin herhangi bir şekilde hasara uğraması, üzerinden geçen bütün ışıkyollarının kopması sonucu ciddi boyutlarda veri kaybına neden olur. Bu durumdan korunma yöntemlerinden biri ışıkyollarının fiberler üzerinde hataya bağışık şekilde yönlendirilmesidir öyle ki fiziksel katmanda bir ya da daha fazla bağlantı koptuğunda sanal topoloji hala bağlı kalmalıdır. Bu çalışmanın amacı altı farklı karınca koloni algoritması kullanılarak fiberlerin kapasite kısıtlarını aşmadan ve ağ kaynaklarının kullanımını minimize edecek şekilde ışıkyollarını hataya bağışık olarak fiziksel topoloji üzerinde yönlendirmek ve algoritmaları başarım, hız ve ağ kaynaklarının etkin kullanımı açısından karşılaştırmaktır.

Özet (Çeviri)

As the internet use increases significantly in everyday life, the need for bandwidth increases accordingly. To meet this need, high capacity of fibers used in optical networks, can be divided into many channels, using the WDM technology. End-to-end optical connections that the packet layer (IP, Ethernet, etc.) uses are called lightpaths. All the lightpaths set up on the network form the virtual topology. A fiber is able to route more than one ligthpaths with different wavelengths. Any damage to a fiber causes all the channels routed through this link to be broken, which may result in a serious amount of data loss. As a solution to this problem, the virtual layer can be mapped onto the physical topology, such that, a failure on any physical link does not disconnect the virtual topology. This is known as the survivable virtual topology mapping problem. In this study, our aim is to compare the performance of six different ant colony algorithms in finding a survivable mapping of a given virtual topology while minimizing the used wavelength links and without violating the wavelength capacity of fibers in terms of success rates, speed and resource usage.

Benzer Tezler

  1. Survivable virtual topology design in optical WDM networks using nature-inspired algorithms

    Doğa esinli algoritmalar kullanarak optik WDM ağlarda hataya bağışık sanal topoloji tasarlama

    FATMA CORUT ERGİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL YAYIMLI

    DOÇ. DR. ŞİMA UYAR

  2. Kütle spektrometresi verilerinin analiziyle prostat ve yumurtalık kanserlerinin belirlenmesi

    Prostate and ovarian cancer identification by analyzing mass spectrometry data

    VEDAT TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Biyoistatistikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ

  3. DC motorun sürü algoritma tabanlı PID kontrolörle performans analizi

    Performance analysis of DC motor with swarm algorithm based PID controller

    ÖZNUR GENÇKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mekatronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER BAL

  4. Improved genetic algorithm

    Geliştirilmiş genetik algoritma

    ALİ GÜRBÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. AKİF EYLER

  5. Çok amaçlı akış tipi çizelgeleme problemi için karınca kolonileri eniyileme

    Ant colony optimization for multi objcetive flow shop scheduling problem

    BETÜL YAĞMAHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY