Tedarik zinciri yönetiminde talep tahmini yöntemleri ve yapay zeka tabanlı bir talep tahmini modelinin uygulanması
Demand forecasting methods in supply chains and application of an artificial intelligence-based forecasting model
- Tez No: 252854
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Günümüz piyasa koşullarında tedarik zinciri yönetimi, en önemli rekabet unsurlarından biri haline gelmiştir. Artık rekabet şirketler arasında olmaktan çok, tedarik zincirleri arasında olmaya doğru yönelmiştir. Bu nedenle tedarik zincirinin doğru yönetilmesi gerekmektedir.Tedarik zinciri yönetiminde hedef son kullanıcıya doğru zamanda, doğru miktarda ve düşük maliyetli ürün ya da hizmetin sağlanabilmesidir. Bu amaca ulaşabilmek için tedarik zincirinde çoğunlukla iç içe geçmiş çeşitli süreçlerin aynı anda ve etkin bir biçimde yönetilmesi gerekmektedir. Zincirde hizmet düzeyinin arttırılmasında en etkili tedarik zinciri yönetimi unsurlarından biri de talep yönetimidir. Bu çalışmada tedarik zinciri yönetiminde talep yönetiminin önemi ve kapsamından bahsedilmiş, ardından talep yönetiminde kullanılan talep tahmin yöntemleri incelenmiştir. Yapılan talep tahminlerinin başarısını etkileyen kritik faktörlere değinilerek, literatürde yer alan kalitatif, kantitatif ve yapay zeka tabanlı yöntemler sunulmuştur. Ardından yapay zeka tabanlı talep tahmin yöntemlerinden biri olan yapay sinir ağları yöntemi detaylı bir şekilde incelenerek, bir uygulama problemi üzerinde yöntemin başarımı test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Supply Chain Management has become one the most important competitive area in today? s business environment. Hereafter, this competition tends to be among supply chains instead of enterprises. Therefore, supply chains should be managed effectively.The aim of supply chain management is to provide the required products or services at the right time, at the right amount with minimal cost. Simultaneous and effective management of these processes is the key factor for achieving this aim. Demand management is one of the most important components of supply chain management for better service level. In this study, firstly, the importance and the scope of demand management in supply chain management is mentioned. Then demand forecasting methods are examined. Qualitative, quantitative and artificial intelligence based methods are proposed while defining key performance factors for successful forecasting. At the last part, a detailed study of artificial neural network which is an artificial intelligence demand forecasting method is given. Performance of the method is inspected with a real life application.
Benzer Tezler
- Developing a decision-support system using machine learning and deep learning models for daily demand forecasting: A case study
Günlük talep tahmini için makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri kullanarak karar destek sistemi geliştirme: Bir vaka çalişmasi
RANA EZGİ KÖSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Talep tahmininde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması: Turizm sektöründe otel mobilyası üreten firma uygulaması
Comparison of methods used in demand forecast: Application of a company producing hotel furniture in the tourism sector
AHMET CAN FİDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiİSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRBÜZ ÜNAL
- Talebin kayıp satışa dönüşmesi durumunda kampanya etkisini dikkate alan dinamik stok modeli uygulaması
Dynamic stock model application considering the effect of the campaign in case of demand turning into lost sales
YUSUF ALİ DANIŞ
- L'effet coup fouet et l'importance de la centralisation de l'information dans la gestion des chaines logistiques
Tedarik zinciri yönetiminde kar topu etkisi ve bilgi paylaşımının önemi
ROMİ EMİRHAN
Yüksek Lisans
Fransızca
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MÜJDE EROL GENEVOİS
- Sağlık işletmelerinde malzeme yönetiminde uygun talep tahmin yönteminin belirlenmesine yönelik bir uygulama
An implementation for the determination of the appropriate request estimation method in material management in health care facilities
ZEHRA TORUN