Geri Dön

Ulaştırmada fuzzy matematiği ile modelleme ve verimlilik optimizasyonu

Modelling transportation with fuzzy mathematic and optimization of productivity

  1. Tez No: 254122
  2. Yazar: UMUR DİLEK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Bu tezin amacı, belirsizlik altında en iyi karar vermeyi sağlayan modellerden biri olan fuzzy tamsayılı doğrusal programlama modelinden bir ulaştırma probleminde nasıl yararlanılabileceğini göstermek ve doğrusal programlama modeli ile elde edilen sonuçlarla kıyaslamaktır. Bu amaç doğrultusunda yazılan tez, giriş ve sonuç dışında iki bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, öncelikle doğrusal programlama, formülasyonu, temel şartları, varsayımları, dualite ve duyarlılık analizi ve doğrusal programlamanın uygulama alanları genel hatlarıyla açıklanmıştır. Bu bölümün devamında, genişleme prensibi, fuzzy üyelik fonksiyonu, fuzzy ortamda karar verme ve fuzzy tamsayılı doğrusal programlama modeline ilişkin çözüm yaklaşımları ele alınmıştır. Doğrusal programlama ve fuzzy tamsayılı doğrusal programlama modellerinin bir su dolum tesisinin ulaştırma probleminin çözümünde nasıl kullanılabileceği ise üçüncü bölümde açıklanmıştır.Çözüm esnasında ulaştırma problemi için oluşturulan amaç fonksiyonunun 12960 adet çözümü Lindo programı ve Java programlama dili kullanılarak yapılmış, sonuçlar fuzzy tamsayılı doğrusal programlama modeli ile optimize edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Target of this thesis is to show, how we can use fuzzy integer programming model which is one of the best decision making model in a fuzzy environment in a transportation problem and to compare the captured results with linear programming results. The thesis that is written in these purposes, has two chapters except the introduce and the conclusion. In the first chapter, it is tried to explain linear programming, its formulation, its basic stipulations, its hypothesis, duality, sensitivity analysis and application areas of linear programming. In the continuous of the chapter, it is tried to take up to analyse extension principle, fuzzy membership function, decision making in a fuzzy environment and fuzzy integer linear programming model. In the third chapter, it is explained how to use the transportation problem solution in a bottled water company.The solutions of 12960 units objective function is solved in Java programming language in the solution of transportation problem, the results are optimized with fuzzy linear programming method.

Benzer Tezler

  1. Ulaştırma mühendisliğinde bulanık modelleme ile menfez tasarımı

    Fuzzy modeling approach to culvert design in transportation engineering

    ÖZAY USLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ulaşımİstanbul Medipol Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  2. Yapay sinir ağları ile ulaştırma taleplerinin modellenmesi

    Başlık çevirisi yok

    YUSUF KAAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK

  3. Mantık sistemleri ve bulanık lineer programlama ile ulaştırma probleminin optimizasyonu

    Logical systems and transportation problem with fuzzy linear programming method

    UĞUR ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET CAN

  4. İnşaat mühendisliğinde fuzzy lojik uygulama örnekleri

    Fuzzy logic application samples in civil engineering

    CEMİL AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM MANİSALI

  5. Adaptif sinirsel bulanık çıkarım sistemi ile elektrikli bir aracın batarya şarj durum tahmini

    Determination of battery charge status of an electric vehicle with adaptive neuro-fuzzy inference system

    ÜMİT ÖZBALCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL KILIÇ