Çok değişkenli veri analizinde izdüşüm izleme yöntemi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 25484
- Danışmanlar: PROF. DR. MERİH İPEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1993
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Anket verilerinin analizinde makine öğrenmesi modellerinin kullanımı
Use of machine learning models in analyzing survey data
MERİÇ HACIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ZOR
- Çok değişkenli veri analizinde anabileşenler metodu ile boyut indirgeme ve bir uygulaması
Başlık çevirisi yok
NECMETTİN YILDIRIM
- Robust machine learning methods for computational paralinguistics and multimodal affective computing
Hesaplamasal paralinguistik ve çok-kipli duyuşsal hesaplama için gürbüz yapay öğrenme yönemleri
HEYSEM KAYA
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH
PROF. DR. SADIK FİKRET GÜRGEN
- Çok değişkenli veride aykırı gözlemlerin tespiti için en küçük kovaryans determinantına dayalı test istatistiğinin 1. tip hata bakımından sağlamlığının irdelenmesi
Investigation of the robustness in terms of type i error based on minimum covariance determinant for identify outliers in multivariate data
EREN GÜMÜŞ