Çok değişkenli veri analizinde izdüşüm izleme yöntemi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 25484
- Danışmanlar: PROF. DR. MERİH İPEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Veri analizi, İstatistiksel yöntemler, İzdüşüm izleme yöntemi, Data analysis, Statistical methods, Projection tracing method
- Yıl: 1993
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Anket verilerinin analizinde makine öğrenmesi modellerinin kullanımı
Use of machine learning models in analyzing survey data
MERİÇ HACIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ZOR
- Robust machine learning methods for computational paralinguistics and multimodal affective computing
Hesaplamasal paralinguistik ve çok-kipli duyuşsal hesaplama için gürbüz yapay öğrenme yönemleri
HEYSEM KAYA
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH
PROF. DR. SADIK FİKRET GÜRGEN
- Çok değişkenli veri analizinde anabileşenler metodu ile boyut indirgeme ve bir uygulaması
Başlık çevirisi yok
NECMETTİN YILDIRIM
- Makine öğrenme tekniklerine dayalı bölgesel troposferik gecikme modelinin geliştirilmesi
Development of regional tropospheric delay model based on machine learning techniques
ALİ UTKU AKAR
Doktora
Türkçe
2026
Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT İNAL
- Çok değişkenli verilerin modele dayalı kümeleme analizinde kümeleme etkinliğinin arttırılması
Improving effectiveness of clustering on model-based cluster analysis of multivariate data
SERKAN AKOĞUL