Arama motorlarının davranışlarının çözümlenmesi ve web sayfalarına tasarım aşamasında yansıtılması
The structure of search engines and search engine optimization
- Tez No: 256140
- Danışmanlar: DR. RİFAT ÇÖLKESEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Arama Motoru Optimizasyonu, Google, Sayfa Rütbesi (Page Rank), Dizinleme, Meta Etiket, Referans Bağlantı (Backlink), Arama motorları, Web siteleri, Web tasarımı, Search Engine Optimization, Google, Page Rank, Indexing, Meta Tag, Backlink, Search engines, Web sites, Web design
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde arama motoru denildiğinde ilk akla gelen elbette ki Google'dir. Google etkin Web dizinleme ve diğer arama motorlarına göre çok daha fazla tatmin edici arama sonuçları üretecek şekilde tasarlanmıştır. Arama motorları milyonlarca Web sayfasını dizinler ve her gün milyonlarca sorgulamayı cevaplar. Arama motorlarının önemine rağmen bu konuda yapılmış olan akademik araştırmalar azınlıktadır. Bu çalışma ile arama motorları hakkındaki araştırmaların artışına katkıda bulunacağımı umuyorum.Hazırladığım bu çalışmada öncelikle kısaca Web arama motorlarının gelişiminden bahsedilmiştir. Ardından arama motoru sistemin özellikleri; sayfa rütbesi, bağlantı metinleri kavramları açıklandı, bu konularda Web sitelerinde neler yapılabileceğinden bahsedildi. Elbette Web sitelerinde arama motoru optimizasyonuna geçmeden önce Google arama motorunun yapısını anlatmak gerekliydi. Bu bağlamda Google'nin içyapısı, Google'nin Web sitelerini nasıl dizinlediği, arka planda arama işlemlerinin nasıl yapıldığı açıklanmıştır. Arkasından da Google'nin işleyişi ve yapısına uygun olarak bir site nasıl yapılabilir yani arama motoru optimizasyonu kurallarına değinilmiştir. Çalışmamın son aşamasında ise değinmiş olduğum arama motoru optimizasyonu kurallarının bazı sitelerde ne derece uygulandığı örneklerle incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Google is the most important search engine in recently years. Google has active Web indexing and fast searching results. Therefore, Google was designed beter than another search engines. A search engine is indexes millions Web sites and millions queries are response by search engine. Although importance of search engines, researches are not enough related to this subject. I hope, I will give some help to search engine optimization by this study.Firstly, I have mentioned briefly developping of Web search engines in this study. Then I explained properties of search engine optimization; page rank, anchor text and in this subject Web design ? software. Later I described Google search engine structure. In additional, I have mentioned internal structure of Google, Web page indexing, searching subjects by this thesis. Secondly, this study was explained Web site design and software for search engine optimization. Finally, I investigated some Web site examples related to search engine optimization suitability.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ile arama motoru profillendirme
Search engine profiling with deep learning
GÖKER CEBECİ
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU DİRİ
- Dijital arama motorlarında yapay zeka etkisi ve işlevsellik analizi
Artifical intelligence impact and functionality analysis in digital search engines
DİLAN SARITAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İletişim Bilimleriİstanbul Aydın ÜniversitesiYeni Medya ve İletişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAMER BAYRAK
- Arama motorları kullanıcı oturumlarındaki konu değişikliklerinin tespit ve tahmin yöntemleri
Identifying and predicting topic changes in search engines user sessions
FATİH ÇAVDUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUludağ ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. CENK ÖZMUTLU
- İnternet madenciliğinde istatistiksel metotların uygulanması
Application of statistical methods in web mining
BURCU ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Mühendislik BilimleriUludağ ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. H. CENK ÖZMUTLU
- The trade-off between personalization and privacy: Consumers' reaction to personalized digital marketing
Kişiselleştirme ve gizlilik arasındaki denge: Tüketicilerin kişiselleştirilmiş dijital pazarlamaya tepkisi
EKİN AKYAZICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İşletmeİstanbul Bilgi ÜniversitesiPazarlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEŞENUR ALTINİĞNE EKİCİ