Veri yapıları ve algoritmalar dersi için sanal laboratuar uygulaması
Virtual laboratory practice for data structures and algorithms course
- Tez No: 256322
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER DEPERLİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Sanal Laboratuar, e-öğrenme, C Programlama, Veri Yapıları, Algoritmalar, Virtual Laboratory, e-Learning, C Programing, Data Structures, algorithms
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Teknolojinin önemi ve ülkemiz çapında hızla yaygınlaşması ile çoğu üniversite uzaktan eğitim programları açmaktadır. Fakat uzaktan eğitim programları, ne kadar yaygınlaşsa da tam anlamıyla yüz yüze eğitimin yerini alamamaktadır. Son zamanlarda ortaya çıkan karma öğrenme kavramı ile bu sorun da aşılmıştır. Karma öğrenme e-öğrenme ile klasik öğrenmenin birleşimi olarak kabul edilir.Bu tez çalışmasında uzaktan eğitime materyal olarak katkı sağlayacak hem klasik öğrenmede hem de karma öğrenmede kullanılabilecek sanal laboratuar oluşturulmuştur. Bu sanal laboratuar ile öğrencilerin istedikleri zaman ve mekânda derslerin uygulamalarını yapabilmelerine olanak sağlanması amaçlanmıştır.Uygulama geliştirilirken, ?Veri Yapıları ve Algoritmalar? dersleri temel alınmıştır. Visual Studio 2005 ortamında Asp.Net kullanılarak hazırlanan uygulamanın kodları C# ile desteklenmiştir. Bu uygulama, bilgisayar programcılığı öğrencileri tarafından kullanılmış ve bir anket ile sonuçlar değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Because of the importance of technology and its rapid improvements within our country, many universities open distance education programs. Although they are fully widespread, distance education programs can not replace face to face education. This problem has been solved with blended learning approach, which has appeared recently. Blended leaarning is determined as a combination of e-learning and classical learning.In this study, a virtual laboratory, which will contribute to the distance learning as an education material and which can be used in both classical and blended learning, has been established. With this virtual laboratory, it is aimed that students will be enabled to perform course activities whenever and wherever they want.While developing the application, data structures and algorithms courses are used as foundations. Application codes were developed via Asp.Net in Visual Studio 2005 and supported by C # programming language codes. This application was used by computer programming students and the results were evaluated with a questionnaire.
Benzer Tezler
- Veri yapıları eğitimi alan öğrencilerin listeler konusundaki kavram yanılgılarının belirlenmesi
Determination of misconceptions in list subjects among students who have been educated in data structures
ÖZLEM CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUNCAY AYDOĞAN
- Evaluating cognitive absorption, technology acceptance, and online educational software usability of students in online programming courses
Çevrimiçi programlama kurslarında öğrencilerin bilişsel özümleme, teknoloji kabul ve çevrimiçi eğitim yazılımlarının kullanılabilirliğinin değerlendirilmesi
DİLBER CANSU TORAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMEF ÜNİVERSİTESİBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM KARAHOCA
- Skin lesion classification with machine learning
Makine öğrenmesi ile cilt lezyonu sınıflandırması
ESRA SENDEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- Algoritma animasyonu sistemleri konusunda inceleme
Başlık çevirisi yok
NAZAN ÇAYRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN
- Phyton üzerinden derin öğrenme algoritmaları kullanılarak deri görüntüsünden cilt hastalıklarının tespit edilmesi
Detection of skin diseases from skin image by using deep learning algorithms in python
KAAN ONUR KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL POLAT