Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 258
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar yazılımları, Sınıflama yöntemleri, Uzaktan algılama, İstatistik, Computer softwares, Classification methods, Remote sensing, Statistics
- Yıl: 1985
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde, nüfus artışı, çevre kirliliği gibi evren sel sorunların da etkisi ile giderek daha çok önem kazanan ve bütün dünyayı ilgilendiren doğal kaynakların sınırlılı ğı sorunu karşısında, diğer çalışmaların yanı sıra, günümü zün en gelişmiş teknolojisinin ürünü olan uydular aracılı ğı ile de çeşitli araştırmalar yapılmaktadır. Uydular ara cılığı ile yapılan bu araştırmalar yeryüzünün görüntülenme si ve yeryüzü hakkında ayrıntılı, doğru bilgiler sağlanabil mesi amacına yöneliktir. Uzaktan algılama yolu ile elde e- dilen yeryüzü ile ilgili bu bilgilerin değerlendirilebilme si amacı ile yapılan bir dizi işlem içindeden önemlilerin den biri sınıflamadır. Yeryüzünün incelenen bölgesi hakkın da doğru bilgilerin elde edilebilmesi, doğrudan doğruya sı nıflamanın etkinliğine bağlı olmaktadır. Bugün ürün ve a- lanların tanınması için yapılan çalışmalarda çeşitli sınıf lama yöntemleri kullanılarak, etkinliklerinin karşılaştı rılması konusunda araştırmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada, sınıflandırma konusunda iki temel yakla şım olan En Yüksek Olabilirlik yöntemi ve Doğrusal Sınıfla ma yöntemi ele alınarak, özellikle LAHDSAT görüntülerinin sınıflanabilirle s i için gerekli bilgisayar programları, E.Ü. Bilgisayar Mühendisliği bölümünde hazırlanmakta olan GİP- GÖrüntü İşleme Paketinde yer alacak alt programlar olarak geliştirilmiştir. Bu ana çalışmaya ek olarak, bu yöntemle rin Güney Doğu Anadolu bölgesi ile ilgili LANDSAT görüntü sü üzerinde verdikleri sonuçlar incelenmiştir. Çalışmada ele alman iki yöntemden biri olan doğrusal sınıflama, gözlemleri, tahmini enen populasyon ortalamala rından olan doğrusal uzaklıklarına dayanarak uygun sınıfla ra atayan bir yöntemdir. Bu çalışmada ele alınan Bayes EYO sınıflama yöntemi ise, gözlemlerin sınıflara ait olasılık yoğunluk fonksiyonlarında aldıkları değerleri karşılaştı rarak, gözlemleri en yüksek değeri aldıkları sınıfa yer leştirmektedir. Adı geçen bu her iki yöntem de sınıfla-- 27 - ma çalışmalarında son derece yaygın olarak kullanılmakta dır. Bu çalışmada yapılan uygulamada, her iki yöntemin de oldukça iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Özellikle doğ rusal sınıflama yönteminde sınıflandırma başarısının, doğ rudan doğruya, sınıflara ait dağılışların ortalamalarından olan doğrusal uzaklıkların sınırlarını belirlemede etkin olan katsayıya "bağlı olarak değiştiği, uygun katsayının 2-3 arasında olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği
Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study
UĞUR ALGANCI
Doktora
Türkçe
2014
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Hotamış gölü çevresinin arazi kullanımının uydu görüntüleri yardımıyla zamansal analizi
Geo-temporal analysis of Hotamis lake and surrounding with the help of satellite imagery
ELİF KIRTILOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Jeodezi ve FotogrametriSelçuk ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN KARABÖRK
- Pamukta (G. hirsutum L.) bitki-su ilişkisinin saptamasında uydu görüntülerinin kullanma olanaklarının araştırılması
Investigation the possibilities of using satellite imagery in determining the plant-water relationship in cotton (G. hirsutum L.)
SERKAN KILIÇASLAN
Doktora
Türkçe
2023
ZiraatDicle ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REMZİ EKİNCİ
DR. MEHMET CENGİZ ARSLANOĞLU
- Farklı sınıflandırma algoritmaları kullanarak sentinel-2 ve landsat 8 verileri sınıflandırması ve tematik doğruluk değerlendirmesi (Silifke ilçesi örneği)
Classification of sentinel-2 and landsat 8 data using different classification algorithms and thematic accuracy assessment (example of Silifke)
MELİKE ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU
- Yeraltısuyu akım modellemesinde coğrafi bilgi sisteminin kullanımı
Use of geographic information system in groundwater flow modeling
BURHAN TEOMAN MERİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji (hidrejeoloji) Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LEVENT TEZCAN