Geri Dön

Yapay sinir ağları yöntemi ile sıvılaşma analizi ve Adapazarı için örnek bir uygulama

Liquefaction analys with artificial neural network method: Sample application for the Adapazari

  1. Tez No: 259115
  2. Yazar: ARZU DERE
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ŞEFİK RAMAZANOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sıvılaşma Potansiyeli, Zemin Sıvılaşması, Deprem, Yapay Sinir Ağları, Liquefaction potential, Soil Liquefaction, Earthquake, Artifical Neural Network
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Depremler sırasında ortaya çıkan en yıkıcı zemin davranışlarından biri sıvılaşmadır. Sıvılaşma olayının insan hayatı ve yapılar üzerine olan olumsuz etkisi nedeni ile bu konuda yapılan çalışmalar günden güne artmaktadır. Kum ve siltli kumdan oluşan zeminlerde deprem süresince oluşan sıvılaşma potansiyelini belirlemek amacıyla arazi ve laboratuar çalışmalarından elde edilen sonuçlar yardımıyla çeşitli analiz yöntemleri geliştirilmiştir.Çalışmada Adapazarı zeminleri üzerinde meydana gelen sıvılaşma potansiyelini belirlemeye yönelik olarak basitleştirilmiş prosedür ve ?Yapay Sinir Ağı? (YSA) yöntemleri kullanılarak sıvılaşma analizleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlarla YSA yönteminin sıvılaşma potansiyelini belirlemedeki başarısı ortaya koyulmaya çalışılmıştır.YSA yöntemi ile yapılan sıvılaşma analizinde, geri yayılım algoritması kullanılmış olup model gerçek arazi verileri ile oluşturulmuştur. Pilot bölge olarak 17 Ağustos 1999 Marmara depreminde ağır hasarlar alan bölgelerden biri olan Yenigün Mahallesi seçilmiştir ve yapılan tüm analizlerde dinamik yükler altındaki kumlu zeminler dikkate alınmıştır.

Özet (Çeviri)

The most destructive ground response which appears during the earthquakes is the liquefaction. Due to its negative effect for human life and buildings, studies on the liquefaction are increasing day by day.Different analysis methods have been developed by means of field studies and in laboratory environments, in order to determine liquefaction potential on grounds which are having sand and silty sand during the earthquakes.In this research, liquefaction analyses have been realized by using simplified procedure and Artificial Neural Network methods on grounds of Adapazarı to determine liquefaction potential. Aim of this study is testifying of success for Artificial Neural Network to determine liquefaction potential.For liquefaction analysis with Artificial Neural Network method, backpropagation algorithm has been used and the model has been generated with real field data. As a pilot region, Yenigün district, which was one of the places that had been severely damaged by the August 17, 1999 Marmara earthquake, has been chosen and sandy grounds under dynamic forces have been considered for the all analysis.

Benzer Tezler

  1. A comparative numerical analysis for liquefaction

    Karşılaştırmalı sayısal sıvılaşma analizi

    MERT TOLON

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DERİN NUR URAL

  2. Yapay sinir ağlarının geoteknik mühendisliğinde kullanımı

    The use of neural networks in geotechnical engineering

    YEŞİM TUSKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF ERZİN

  3. Estimation of partial saturation to be induced in liquefiable sands for mitigation using artificial neural network approach

    Yapay sinir ağları yöntemiyle sıvılaşma iyileştirmesi için kumlarda uygulanacak kısmı doygunluk tahmini

    ÇAĞDAŞ ÇAYAKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. E. ECE BAYAT

  4. Eskişehir zemini için kayma dalgası hızı (Vs) ile standart penetrasyon (SPT) sayısı arasındaki ilişkinin modellenmesi

    Modelling of the relationship between shear wave velocity (Vs) and number of standard penetration (SPT) for Eskişehir soil

    EBRU AKDENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL GÜNEY

  5. Zemin sıvılaşması potansiyellerinin tahmini için MATLAB programına dayalı yapay sinir ağları algoritmalarının geliştirilmesi

    Development of artificial neural network algorithms based on MATLAB program for the estimation of soil liquefaction potentials

    MUHAMMET MÜCAHİT YAZICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Gedik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN BOZKURT NAZİLLİ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT TOLON