Geri Dön

Block-pulse fonksiyonlarını kullanarak doğrusal zamanla değişmeyen sistemlerin durum değişkenlerinin kestirimi

State variables estimation of linear time varying systems by using block pulse functions

  1. Tez No: 259136
  2. Yazar: SERAP ÖNEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SAADETTİN AKSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal zamanla değişmeyen sistemler, Block-Pulse fonksiyonları, Matlab uygulamaları, Li200near time invariant systems, block-pulse functions, Matlab applications
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Bu çalışmada, doğrusal zamanla değişmeyen çok giriş-çok çıkışlı sistemlerin sadece giriş ve çıkış bilgilerini kullanarak durum değişkenlerini kestirebilmek için farklı bir kestirim algoritması önerilmiştir. Önerilen algoritma Block-Pulse fonksiyonlarını ve bazı önemli özelliklerini kullanır.Bu tez çalışmasında, 1. Bölümde Tez konusuyla ilgili giriş bölümüne, 2. Bölümde doğrusal zamanla değişmeyen sistemlerin matematiksel modellerine, 3. Bölümde Block-Pulse fonksiyonlarına, 4. Bölümde Gözlemleyicilere, 5. Bölümde Block-Pulse fonksiyonları ile kestirim yöntemine, 6. Bölümünde bilgisayar destekli çözüm için programlama algoritmasına, 7. Bölümde uygulamalara, 8. Bölümde sonuç ve önerilere yer verilmiştir.Bu çalışma göstermiştir ki; Block-Pulse fonksiyonlarıyla yapılan kestirimde örnek alma sayısı arttıkça, kestirim yanılgısı küçülmektedir. Bununla beraber bu kestirim yönteminde basit yapıdaki yinelemeli bağıntılarla bilgisayar destekli çözüm kolayca yapılabilmektedir.

Özet (Çeviri)

In this study an algorithm to calculate the state variables in a multi input-multi output system is proposed using only input and output data. The propesed algorithm uses block-pulse functions and some of their important properties.This thesis consists of the following sections: 1. Introduction, 2. Mathematical models of linear time invariant systems, 3. Block-pulse functions, 4. Observations, 5. Preventative methods using block-pulse functions, 6. Computer based solution for programming algorithm, 7. Applications, 8. Results and discussion.In this study, it is shown that the estimation error decreases by increasing the sampling number in the Block-Pulse functions. Also, computer aided solution of this estimation method can be easily done using the simple recursive equations.

Benzer Tezler

  1. Simulating dry sliding friction with block-spring models

    Blok yay modelleriyle kuru kayma sürtünmesinin incelenmesi

    AYDIN AMIREGHBALI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DEMİRKAN ÇÖKER

  2. Block-pulse fonksiyonları kullanılarak endüksiyon motorların durum değişkenlerinin kestirimi

    Estimation of state variables of inductions motors by using block-pulse functions

    ADEM EGE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAADETTİN AKSOY

  3. Implementation of 2DFT SPIN ECHO NMR pulse sequence on a pc based system

    2 DFT SPIN ECHO NMR darbe dizisinin kişisel bilgisayar temelli bir sistemde gerçekleştirilmesi

    ENDER TURAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. Y. ZİYA İDER

  4. FPGA'lerle mikroişlemci tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Designing and implementing microprocessor using FPGA's

    FEHMİ KAZANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET DERVİŞOĞLU