Geri Dön

Nötrozofi yaklaşımı ile renkli görüntü bölütleme

Color image segmentation by neutrosophy approach

  1. Tez No: 259180
  2. Yazar: EBRU KARABATAK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Bu tezde, nötrozofik gri seviye görüntü bölütleme yaklaşımı incelenmiştir. Yöntem, gri seviye görüntülerin bölütlenmesinde oldukça iyi olmasına rağmen, bazı aksaklıklar hala mevcuttur. Bu aksaklıklar giderilerek elde edilen bu yeni yaklaşım renkli görüntülerin bölütlenmesi için kullanılmıştır. Bölütlenecek renkli görüntüler ilkönce L, a, b renk uzayına dönüştürülerek, her bir renk kanalı bağımsız olarak nötrozofik domene dönüştürülür. Nötrozofik domenin belirsizlik üyeliğini hesaplamak için önceki yöntemlerden farklı olarak, yerel entropy filtresi kullanılmıştır. ?-medyan ve ß-iyileştirme görüntünün belirsizliğini azaltmak için kullanılır. ?-medyan işlemi orijinal NS bölütleme algoritmasını düzeltmek için kullanılır. Her bir görüntü için ? ve ß parametrelerini belirlemek için entropi tabanlı yeni bir yöntem kullanılmıştır. Sonuç olarak NS domende ki her bir renk kanalı, ?-medyan kümeleme metodu kullanılarak bölütlenir.Geliştirilen bu yaklaşım, yapay görüntülere, gerçek görüntülere ve gürültülü gerçek görüntülere uygulanmıştır. Kullanılan bu yeni algoritmanın performansını değerlendirmek için bölütleme sonuçları Ortalama Kayma ve Waveseg algoritmalarının ürettiği sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin başarımının iyi olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, neutrosophic grey level image segmentation has been examined. Although this method is pretty good at grey level image segmentation, it has some deficiencies. This new approach obtained by eliminating these deficiencies has been used for image segmentation. First, by turning color images to be segmentated into L, a, b color space, each color channel is turned to neutrosophic domain as independent. To calculate indefinite membership of neutrosophic domain, local entropy filter has been used different from previous methods. ? median and ß enhancement are used for modifying segmentation algorithm. For each image, a new entropy-based method has been used to determine ? and ß. Consequently, each color channel in NS domain is segmentated by using ?-median clustering method.This approach developed has been applied to real images, unreal images and noised real images. Segmentation results have been compared with the results which are generated by mean shift and Waveseg algorithm to evaluate the performance of this newly used algorithm. Obtained results showed that success of proposed method is good.

Benzer Tezler

  1. Nötrozofi yaklaşımı ve dalgacık dönüşümü ile renkli doku görüntülerinin bölütlenmesi

    Color texture image segmentation by using neutrosophic approach and wavelet transform

    KAZIM HANBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR

  2. Designing business model framework for public bus transportation authorities: A fuzzy approach

    Otobüs toplu taşıma otoriteleri için iş modeli dizaynı: Bir fuzzy yaklaşımı

    BÜŞRA BURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERÇEK

  3. Deprem sonrası yangın risklerinin bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile analizi ve insansız hava aracı müdahalesi için kendini örgütleyen haritalar ile kümeleme yaklaşımı

    Analysis of post earthquake fire risks with fuzzy multi-criteria decision making methods and clustering approach with self-organizing maps for unmanned aerial vehicles intervention

    PELİN GÜLÜM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALEV TAŞKIN GÜMÜŞ

  4. Bulanık mantık ve nötrosofik küme yaklaşımları kullanılarak risk analizi ve asfalt üretim süreci üzerine bir uygulama

    Risk assessment using a fuzzy logic and neutrosophic set: An application on the asphalt production process

    SERAP TEPE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İHSAN KAYA

  5. Nötrosofik bulanık çok amaçlı optimizasyon tekniği ve üretim planlamasında uygulama denemesi

    Neutrosophic fuzzy multi-objective optimization technique and its application in production planning

    ŞULE BAYAZİT BEDİRHANOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ATLAS