Geri Dön

Glokom hastalığı tanı ve izlemede görüntü işleme ve bilgi teknolojileri

Image processing and information technologies for diagnosis and tracing glaucoma illness

  1. Tez No: 259464
  2. Yazar: İBRAHİM CANER TOSUNOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Göz Hastalıkları, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Eye Diseases, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme algoritmaları, Sınıflandırma, Image processing algorithms, Classification
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hasta ve hastalık takibi konusunda bilgi teknolojileri kullanımı diğer alanlarda olduğu gibi tıp biliminde de getirdiği yeni uygulamalarla artarak yaygınlaşmaktadır. Bilişim sistemlerinde oldukça gelişkin bir alan olan ?görüntü işleme? yöntemlerinin tıbbi görüntülere uygulanmasını hedefleyen `Tıbbi Görüntü ?İşleme' sistemlerinin, ?Mekansal Bilgi Sistemleri? demek olan `Coğrafi Bilgi Sistemleri, CBS' ile entegre şekilde hastaların ve hastalıkların teşhis, tedavi ve takibi amaçlı mekansal analizlerinin yapılması tekniklerinin `tümleşik olarak' uygulanması, bu tez çalışmasının ana hedefidir.Çalışmada, konunun bilişim teknolojileri ile ilgili alt yapısının özetlenmesi, görüntü işleme teknikleri ile göz retina görüntülerinden glokom hastalığı teşhisinde doktora yardımcı olan uygulamalar, hasta ve hastalıkların mekansal analiz ve takibi çalışmaları detaylı olarak verilmektedir. Tez çalışmaları çerçevesinde geliştirilen program ve yazılımlar, Kocaeli Tıp Fakültesi Göz Bölümü, poliklinik ortamında deneme uygulamaları gerçekleştirilmiştir.Tez çalışmasında ilk olarak, göz retina görüntülerinde glokom hastalığı belirlenmesinde, retina görüntülerinden optik sinir ucunda bulunan çukur (cap) ve çevre (disc) bölgelerinin birbirinden ayırt edilmesini sağlayacak görüntü işleme yöntemleri araştırılmış ve `Bulanık C-Ortalama Algoritması' ile sınıflandırma yapılarak geliştirilen yazılım içerisinde kullanılmıştır. Daha sonra göz hastalarının ve bu hastaların hastalıklarına ilişkin kayıtların tutulduğu bir ?Hasta Takip Sistemi? yazılımı geliştirilmiş ve bu yazılımın içerisine retina görüntü analizi yapan yazılım da yerleştirilerek, birlikte kullanılır hale getirilmiştir. Son olarak kaydedilen hastaların (adı, soyadı, doğduğu yer, yıl, yaşı, yaşadığı yer-kent, adres?- bilgileri) ve hastalıkların mekansal analizlerinin ve takibinin yapılabilecek yazılımları da içerecek bir coğrafi bilgi sistemi altyapısı (?Coğrafi Bilgi Sistemleri için Veri Bütünleme Altyapısı CBS-VBA?) ve bu altyapıyı kullanan bir görüntüleyici yazılım geliştirilmiştir.Çalışma sonucunda geliştirilen bu yazılımlar ve hasta takip sistemi sayesinde hastaların kayıtlarının yapılabilmesi, kaydedilen hastaların retina görüntülerinin analiz edilebilmesi ve bu verilerin mekansal olarak analizleri ve veri tabanında tutularak daha sonraki kullanımlarda yararlanılmasının sağlanması hedeflenmiştir.

Özet (Çeviri)

Use of IT (Information Technologies) in medical area provides us systems aiming to automatically follow patients and evaluate diseases. In this study, a geographic information system (GIS) to follow and monitor patients and supplemented with a special image processing system to provide a semi-automatic diagnosis and medical treatment for a specific illness (for the eye retina disease `glaucoma?) have been developed and resultant integrated system has been tested and eventually applied at the Hospital of Medical Faculty of Kocaeli University.The system developed includes an assistant subsystem to separate the ?Cap? and ?Disc? area in optic nerve head which is necessary for determining glaucoma illness from retinal images and develop an information system that can record, classify and follow patients and their retinal images. Social and geographical status of patients and disease are also followed and monitored by the GIS integrated to the total system.For assisting to find out a patient?s glaucoma illness status, we developed a software uses image processing techniques and developed a ?Patient Information System?. The GIS framework integrated to the system serves to follow and monitor patients and diseases making also the internet and to visualize the output of further analysis.For more details, the study covers the following steps:Using `the end-product? system, it was possible to store patients? information, analyze their retinal images with a diagnoses and monitoring, together with a detailed geographical analyses about patients and distribution of the disease. The software developed in this study has been tested during the thesis phase and presently being ın test used at the Hospital of Medical Faculty of Kocaeli University, Dept of Eye Diseases.

Benzer Tezler

  1. Philadelphia negatif kronik miyeloproliferatif neoplazilerin optik koherans tomografi anjiografi (OKTA) verileri ile ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between optical coherence tomography angiography (OCTA) data and Philadelphia negative chronic myeloproliferative neoplasms

    HASAN CAN KÜÇÜK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Göz HastalıklarıDokuz Eylül Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLÜFER KOÇAK

  2. Glokomda bilgisayarlı görme alanı

    Başlık çevirisi yok

    YAVUZ KAMİL BARDAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Göz HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. EROL TURAÇLI

  3. Erişkin ve pediatrik üveitli olgularda göz içi basınç yükselme sıklığı, sekonder glokom görülme insidansı, gelişen glokom tipleri ve cerrahi sonrası komplikasyonlarının değerlendirilmesi

    Assessment of frequency of intraocular pressure increase, incidence of secondary glaucoma, types of glaucoma and postoperative complications in adult and pediatric patients with uveitis

    TÜLAY KARACAN ERŞEKERCİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Göz HastalıklarıErciyes Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEM EVEREKLİOĞLU

  4. Yeni tanı almış glokom hastalarında antiglokomatöz ajanların koroidve retinal damar plexusları üzerine erken dönem etkisi

    Early effects of antiglaucomatous agents on choroidal and retinal vascular plexuses in newly diagnosed glaucoma patients

    NESLİHAN BÜYÜKMURAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eczacılık ve Farmakolojiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Tıbbi Farmakoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANEFİ ÖZBEK

  5. Derin öğrenme teknikleri ile fundus görüntülerinden glokom hastalığı tespiti

    Detection of glaucoma from fundus images with deep learningtechniques

    ÖZCAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FEYZA ALTUNBEY ÖZBAY