Geri Dön

Çoklu tanımlamalı kodlanmış imge ve videoların en uygun süzgeçlenmesi

Optimal filtering of multiple description coded images and videos

  1. Tez No: 259489
  2. Yazar: ÇAĞLAR ATEŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZHAN URHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Çoklu tanımlamalı kodlama (ÇTK) yaklaşımı günümüzde oldukça yaygınlaşan paket ağları üzerinden veri transferi için kullanılmaktadır. Bu yaklaşım temelde veri kayıplarına açık ağlar üzerinden çokluortam (multimedia) verisinin verimli bir şekilde iletilmesini sağlamaktadır. Bunu orijinal verinin birden fazla farklı bit dizisi (bit-stream) şeklinde kodlanması ve iletilmesi yolu ile olası ağ kayıplarından daha az etkilenmesi sayesinde gerçekleştirmektedir. İletim ortamındaki paket kayıpları durumunda, veri kabul edilebilir kalitede geri elde edilebilmektedir.Bu tezde standart ÇTK yöntemlerinin başarımını artırabilecek son-işlem olarak en uygun süzgeçleme (EUS) temelli bir yaklaşım önerilmektedir. Bu yaklaşım, temelde her bir tanımlama için kodlanmış veri ile orijinal veri arasındaki farkı en küçükleyecek süzgeç katsayılarını en küçük kareler yöntemi ile elde etmektedir. Böylelikle her bir tanımlama, orijinal tanımlama verisi ve ilgili en uygun süzgeç katsayılarından oluşturulacaktır. Süzgeç katsayıları kullanılarak alıcıda gerçekleştirilecek süzgeçleme ile daha yüksek kalitede veri oluşturulabilecektir.Bu tez kapsamında standart ÇTK yaklaşımları olan çok aşamalı aşağı örnekleme ve çoklu tanımlamalı skaler nicemleme yöntemlerine EUS yöntemi tümleştirilmiştir. Önerilen yöntemler imge ve video verilerinin daha etkin şekilde kodlanmasına olanak sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

The Multiple Description Coding (MDC) approach is used for data transfer over packet networks which are widespread nowadays. This approach fundamentally provides efficient transmission of multimedia data through this kind of error prone networks. MDC carries out this operation by coding and transmitting the original data using more than one bit-stream and therefore reduces influence of possible packet loss. MDC approach enables reconstruction of data at acceptable quality level in the case of possible packet losses.An optimal filtering based approach which can improve the performance of standard MDC methods is proposed in this thesis as a post-processing operation. This method basically obtains the filter coefficients by least squares approach minimizing the difference between encoded and original data for each description. Thus, each description are composed description data and appropriate filter coefficients. A higher quality data can be reconstructed performing a filtering operation at the decoder using the filter coefficients that are included to the descriptions.Standard MDC approaches, i.e. poly-phase down-sampling and multiple description scalar quantization methods, are combined with optimal filtering method within the scope of this thesis. Proposed methods enable more effective coding of image and video data.

Benzer Tezler

  1. Multi-modal image registration

    Çok modlu görüntü çakıştırma

    MOHAMED SABBAH MOHAMED MESBAH ELSAEIDY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Medipol Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK

  2. Gereksinimler, sorunlar ve beklentiler odağında Türkiye'de engelli sığınmacı olmak: Sosyal hizmet perspektifiyle bir değerlendirme

    Being disabled asylum seekers in Turkey in the focus of needs, problems and expectations: An evaluation from a social work perspective

    GAMZE GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Sosyal HizmetManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Sosyal Hizmet Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUĞRA YILDIRIM

  3. A framework study for intelligent customer analytics based on anticipation

    Uzgöreylem tabanlı akıllı müşteri analitiği için bir çerçeve çalışması

    DİLEK AKBURAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM ŞENVAR

  4. 6. sınıflarda çevrim içi okuryazarlık becerisinin geliştirilmesi

    Developing online literacy skills in the 6th graders

    SÜLEYMAN ÜNLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimUşak Üniversitesi

    Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSA ÇİFCİ

  5. Modeling of dynamic systems and nonlinear system identification

    Dinamik sistemlerin modellenmesi ve doğrusal olmayan sistemlerin tanılanması

    MASOUD ABEDINIFAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL