Bulanık zaman serisi yöntemleri ile İMKB öngörüsü
Forecasting IMKB with fuzzy time series methods
- Tez No: 260072
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EROL EĞRİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Borsa endeksi, Bulanık dilsel yöntem, Bulanık grup, Bulanık kümeler, Bulanık mantık, Bulanık çıkarsama, Stock exchange index, Fuzzy linguistic method, Fuzzy group, Fuzzy sets, Fuzzy logic, Fuzzy inference
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bulanık zaman serisi öngörü yöntemleri klasik yaklaşımlara göre birçok avantaja sahiptir. Özellikle gözlemleri belirli bir zaman dilimi içinde değişiklik gösteren zaman serileri için uygun yöntemlerdir. Bulanık zaman serileri yöntemlerinin başlıca uygulama alanı borsa serileridir. Bu çalışmada İstanbul Menkul Kıymetler Borsası 100 endeksi zaman serisi çeşitli bulanık zaman serisi yöntemleri ile çözümlenmiştir. Elde edilen öngörüler, öngörü kombinasyonu teknikleri ile birleştirilmiştir. Tüm sonuçlar yorumlanarak İMKB zaman serisi öngörüsü için uygun yaklaşım belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The fuzzy time series forecasting methods has some advantage when they compared to conventional time series forecasting methods. The fuzzy time series forecasting models are more proper for the time series whose observations can vary in a definite time period. The fuzzy time series have mostly used for stock exchange time series. In this study, some fuzzy time series forecasting approaches are applied to İstanbul Stock Exchange (IMKB) time series. Then, calculated forecasts obtained from these fuzzy time series forecasting models are combined using some forecast combination methods. All obtained results are discussed and the best approach for forecasting IMKB time series is determined.
Benzer Tezler
- Comparison of various fuzzy time series approaches to the prediction of the Istanbul Stock Exchange data
BIST (Borsa İstanbul) veri̇leri̇ni̇n çeşi̇tli̇ bulanık zaman seri̇leri̇ yaklaşımları i̇le öngörüleri̇ni̇n karşılaştırılması
HİLMİ UYAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İşletmeAkdeniz ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ALPER BAŞARAN
- Yapay bağışıklık algoritmasına dayalı yeni bir bulanık zaman serisi çözüm yöntemi
A new fuzzy time series method based on artificial immune algorithm
ÇAĞDAN BİRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EROL EĞRİOĞLU
- Bulanık zaman serisi yöntemleri ile Giresun ili maksimum sıcaklık öngörüsü
Maximum temperature forecasting in Giresun by using fuzzy time series methods
YAĞMUR BAŞ
- Bulanık zaman serisi yöntemlerinin simülasyon ile karşılaştırılması
Comparison of fuzzy time series methods with simulation
YUSUF MEYDANAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NİDA GÖKÇE NARİN
- Dalgacık bulanık zaman serisi yöntemi ile aylık akım tahmini
Monthly river discharge prediction by wavelet fuzzy time series method
EYYUP ENSAR BAŞAKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÖZGER