Geri Dön

Bulanık mantık ve firmaların başarı kriterlerinin tanımlanarak bulanık mantık ile ölçülmesinin bir uygulaması

Fuzzy logic and an application on a firm for the measurement of the defined success criterias by using fuzzy logic

  1. Tez No: 261365
  2. Yazar: CAN ERDAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İSMAİL GÖKDENİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Dünyada küreselleşme ile birlikte firmalar birçok alanda bulanık ve belirsiz problemlerle karşılaşmış ve bu da çözümde kullanılabilecek bulanık mantık adı verilen belirsiz problemlerde en uygun çözümün elde edilebildiği bir yöntemin ortaya çıkmasını sağlamıştır.Hızla gelişen teknolojik gelişmeler nedeniyle artan rekabet koşulları firmaların belli kriterlere belli dönemlerde daha çok önem vermesine sağlamıştır. Bu kriterlerin en önemlisi olan başarı kriterinin ölçülmesi, bakıldığında çok kriterli karar verme problemi olarak görülebilir. Bununla birlikte başarı kriterinin belirlenip ölçülmesi problemi, sayısal bir problem olmadığından dilsel değişkenler kullanılarak ölçülmesi mümkündür. Bu kapsamda anket çalışmasından yararlanılmış, sözel değişkenler sayısal değerlere çevrilmiştir. Bu sayısal değerlere bulanık mantık yöntemi uygulanmıştır. Bulanık mantık yöntemi sonucunda elde edilen yeni sayısal değerler anket soruları yanıtlarının ağırlık kat sayıları ile işleme sokularak en son değerlere ulaşılmıştır. Bu ulaşılan son değerlere bakılarak bir firmanın başarılı olup olmadığı sorusuna yanıt bulunması amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

With the increasing competition due to globalization, firms have faced with some fuzzy and uncertain problems and that has led to the occurance of a method which can be used to obtain the best solutions in the uncertain problems and is called the Fuzzy Logic.Due to the rapid improvements in technology, the increase in the competition has made the firms give more importance to certain criterias in certain periods of time. The most important of these criterias, that is the measurement of success criteria can be seen as a multi criteria decision making problem. At the same time since the problem of definition and measurement of the success criteria is not a numeric problem, it?s also possible to be measured using the linguistic variables. In that respect, a public survey has been made use of and linguistic variables have been changed into numeric values. The Fuzzy Logic Method has been applied to these numeric values. The new numeric values that have been obtained with the Fuzzy Logic Method, have been calculated with the importance weight of the survey?s answers and final data has been obtained. By taking a look at this final obtained data, it?s been aimed to find an answer to whether a firm has been successful or not.

Benzer Tezler

  1. Yönetimlerin sayısal değerlendirilmesi

    Numerical qualification of management

    DİLEK ERİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET FAHRİ ÖZOK

  2. Finansal başarı ile mali oranlar ilişkisinin incelenmesi ve fuzzy logıc metodu ile finansal sürdürebilir başarı ölçümü

    Investigation of the relationship between financial success and financial ratios and measurement of financial sustainable success with the fuzzy logic method

    KEMAL SELÇUK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MaliyeTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİKE METERELLİYOZ

  3. Denizcilik işletmelerine yönelik entelektüel sermaye değerlemesi üzerine bir model önerisi

    A model proposal on valuation for intellectual capital of maritime businesses

    GİZEM ÇEVİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN

  4. Hisse senedi yatırım kararlarında genetik algoritmaların kullanımı

    Stock investment decisions by using genetic algorithms

    MUSTAFA KORAY ÇETİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İşletmeAkdeniz Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN ER

  5. Bulanık CPM ile doğrusal programlama: Ttürkiye inşaat endüstrisinde bir vaka çalışması

    Fuzzy CPM with linear programming: a case study in Turkish construction industry

    GÜLLÜ DEĞİRMENCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Kültür Üniversitesi

    İnşaat Yapı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET N. UĞURAL