Arı kolonisi ile şoför-hat-zaman optimizasyonu
Bee colony based driver-line-time optimization
- Tez No: 266303
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MESUT GÜNDÜZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Sezgisel optimizasyon teknikleri doğadan esinlenilerek geliştirilmiştir. Bu tekniklere karınca kolonisi optimizasyon, kısmi sürü optimizasyon ve arı sistemi optimizasyon algoritmaları örnek olarak verilebilir. Son yıllarda arı sistemi üzerine yapılan çalışmalar ivme kazanarak artmış ve arı sistemi bir çok optimizasyon probleminin çözümünde kullanılmıştır. Bu tez çalışmasında arı kolonisi optimizasyon algoritması şoför-hat-zaman çizelgelemede optimum görev dağılımının bulunması için kullanılmıştır.Konya Cumhuriyet Otobüs Durağına ait yolcular için hazırlanmış olan araç kalkış saatleri bir problem olarak ele alınmış ve hatlara ait seferlerin şoförlere dağıtılması amaçlanmıştır. Arı sisteminin bir metodu olan arı kolonisi optimizasyonu tez problemindeki şoförlerin belirli saat çalışması kaydıyla optimum görev dağılımını oldukça başarılı şekilde gerçekleştirmiştir. Elde edilen uygulama sonuçlarına göre, şoförlerin dinlenme süreleri, mola saatleri ve sayılarında dikkate değer iyileştirmeler yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Heuristic optimization methods have been developed by being inspired from nature. Ant colony optimization, particle swarm optimization and bee system optimization algorithms are given as examples to these methods. In recent years, studies on bee system are increasing by growing popularity and bee system is commonly used in solution of various optimization problems. In this thesis, bee colony optimization algorithm is used so as to find the optimal distribution of tasks in driver line-time scheduling.Konya Cumhuriyet Bus Station departure time of vehicles which is prepared for travelers is considered as an optimization problem and it is aimed that travels of lines are distributed to drivers. Optimal task distribution is successfully implemented by bee colony optimization which is one of the sub-method in the bee system concept providing that each driver is to work certain hours. According to application results obtained, remarkable improvements are performed in rest periods, break time and number of drivers.
Benzer Tezler
- Güneş enerji panellerinde maksimum güç noktasının belirlenmesi
Determining of the maximum power point in solar energy panels
SHAHABULLAH AMIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ AKDAĞLI
- Yapay arı kolonisi ile veri indirgeme
Data reduction with artificial bee colony algorithm
RABİA KURNAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYYİP ÖZCAN
- Integrated binary artificial bee colony algorithm with NAÏVE bayesian classifier for network intrusion detection system
Ağ saldırı tesbit sistemi için NAÏVE bayes sınıflandırıcı ile yapay arı koloni algoritmasının birlikte kullanımı
ZAID OSAMAH ALZORQI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
- Kapasite kısıtlı çok tesisli weber problemi için değiştirilmiş yapay arı kolonisi algoritması
Modified artificial bee colony algorithm for the capacitated multi-facility weber problem
NÜKHET TUNÇBİLEK
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- EEG sinyalleri ile BCI heceleme sistemlerinde kanal seçme algoritmalarının tanıma performansına etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of channel selection algorithms on recognition performance in spelling systems from EEG signals
MURAT ARICAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL POLAT