Geri Dön

Güç sistemlerinin dalgacık tanım kümesinde diferensiyel denklemler kullanılarak modellenmesi

Power system modelling with using differential equations at wavelet domain

  1. Tez No: 266511
  2. Yazar: ŞENER AĞALAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DOĞAN GÖKHAN ECE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Matematik, Electrical and Electronics Engineering, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, elektrik/elektronik devreleri benzetiminde iki farklı dalgacık yaklaşımı kullanılmıştır. Dönüşüm matrisi ve bağlantı katsayıları yöntemleri kullanılarak bu devrelerin çözümlenmesi ortaya konulmuştur. Güç sistemlerinde kullanılan elemanlar devrenin yapısına göre modellendiğinde R, L, C, akım kaynağı ve gerilim kaynağı elemanlarından oluşmaktadır. Bu elemanlardan oluşan devrenin ve içerdiği adi diferansiyel denklemlerin dalgacık eşdeğeri oluşturulup geçici durum çözümlemeleri yapılmıştır. Çözümlemelerde Haar, Daubechies2, Daubechies3, Symlet1, Symlet2 ve Symlet3 dalgacık türleri kullanılarak ele alınan devrelere farklı seviyelerde dalgacık çözümleme uygulanmış ve sonuçlar MATLAB programı yardımıyla grafiksel olarak elde edilmiştir. İki farklı yöntemden elde edilen sonuçlar PSPICE ile yapılan benzetimlerle karşılaştırıldığında çok yakın benzerlik gösterdiği gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the wavelet approach in electrical and electronic circuit simulation by using the transformation matrix and the connection coefficients is considered in circuit analysis. When the circuit elements used in power systems are modelled according to the circuit structure, this circuit is composed of R, L, C elements, voltage sources and current sources. The wavelet equivalent of the ordinary differential equations that are included in this circuit are developed and the transient solutions are obtained. Haar, Daubechies2, Daubechies3, Symlet1, Symlet2 and Symlet3 wavelets are used in circuit simulations. Different levels of wavelet analysis are performed in simulations and the results are verified graphically with the help of MATLAB program. Very close similarities are observed in comparison to PSPICE simulations

Benzer Tezler

  1. Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques

    Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    AHAMADI ABDALLAH IDRISSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Gazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Condition monitoring and fault detection for electrical power systems using signal processing and machine learning techniques

    Sı̇nyal ı̇şleme ve makı̇ne öğrenme teknı̇klerı̇ kullanılarak elektrı̇k güç sı̇stemleri ı̇çı̇n durum ı̇zleme ve arıza belirleme

    YASMIN NASSER MOHAMED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Güç kalitesindeki bozulma türlerinin akıllı örüntü tanıma yaklaşımları ile belirlenmesi

    Identification of power quality disturbance types by using intelligent pattern recognition approachs

    MURAT UYAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Fırat Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    Yükleniyor...

  4. Güç sistemlerinde ferrorezonans olayının spektral ve dalgacık analizi yöntemleriyle belirlenmesi

    Determination of ferroresonance phenomenon with spectral and wavelet analysis methods in power systems

    TAHİR ÇETİN AKINCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Marmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Güç kalitesi problemlerini gerçek zamanlı olarak belirleyen FPGA tabanlı akıllı tanıma sistemi

    FPGA-based intelligient recognition system that identifies real time power quality problems

    BELKIS ERİŞTİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Fırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...