Robust design with binary response using Mahalanobis Taguchi system
Mahalanobis Taguchi sistemi kullanarak ikili çıktı ile robust tasarım
- Tez No: 268962
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gürbüz tasarım, Parametre optimizasyonu, Robust design, Parameter optimization
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Endüstriyel kalite iyileştirme ve tasarım çalışmalarında önemli amaçlardan biri ürün/süreç kalitesinin hedeflenen kalite sonuçlarına ulaşmasını sağlayacak faktör seviyelerinin belirlenmesidir.Bu çalışmalarda nicel kalite özellikleri sık karşılaşılan bir durumdur. Sürekli çıktılarda parametre optimizasyonu (robust tasarım) için çok sayıda yöntem olmasına rağmen, nicel sonuçlar için geliştirilmiş metotlar kısıtlıdır. Bu çalışmada, ikili çıktılı robust tasarım problemleri için bir parametre optimizasyon metodu önerilmektedir. Önerilen metod Mahalanobis Taguchi Sistemi kullanarak iki sonuç sınıfını ayıracak uzaklık fonksiyonunu sağlayan bir sınıflandırma modeli kurmakta, daha sonra da istenilen sonuç sınıfına uzaklığı en aza indirgeyecek ürün/süreç değişken seviyelerini kuadratik programlama kullanarak bulmaktadır.Önerilen yöntem daha önce Lojistik Regresyon kullanılarak incelenmiş iki vaka analizi üzerinde çalışılmıştır. Sınıflandırma modelleri kurulmuş ve kurulan modeller üzerinde parametre optimizasyonu uygulanmıştır. Sonuçlar Lojistik Regresyon sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar ve ileride yapılabilecek çalışmalar için öneriler verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In industrial quality improvement and design studies, an important aim is to improve the product or process quality by determining factor levels that would result in satisfactory quality results. In these studies, quality characteristics that are qualitative are often encountered. Although there are many effective methods proposed for parameter optimization (robust design) with continuous responses, the methods available for qualitative responses are limited. In this study, a parameter optimization method for solving binary response robust design problems is proposed. The proposed method uses Mahalanobis Taguchi System to form a classification model that provides a distance function to separate the two response classes. Then, it finds the product/process variable settings that minimize the distance from the desired response class using quadratic programming.The proposed method is applied on two cases previously studied using Logistic Regression. The classification models are formed and the parameter optimization is conducted using the formed MTS models. The results are compared with those of the Logistic Regression. Conclusions and suggestions for future work are given.
Benzer Tezler
- Design and control of alternative triple-column pressure swing distillation processes for acetone-methanol-hexane separation
Aseton-metanol-hekzan karışımının ayrılması için alternatif, üç kolonlu basınç salınımlı distilasyon prosesi tasarlanması ve kontrolü
TAN AKINCITÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Hydrate risk screening with CPA-based thermodynamics and surrogate models
CPA tabanlı termodinamik ve vekil modeller ile hidrat risk taraması
DEVRİM BAŞAR HAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Networked computing-based system identification and control of electromechanical systems with industrial IoT
Endüstriyel IoT ile elektromekanik sistemlerin ağ hesaplama tabanlı sistem tanıma ve kontrolü
RAMAZAN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Meta öğrenme modeliyle şehirlerin 15 dakikalık şehir kavramına olan uyumlarının değerlendirilmesi: istanbul örneği
Assessment of urban compliance with the 15-minute city concept through a meta-learning model: the case of İstanbul
AYDIN FURKAN TERZİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Acil yardım çağrısı jestlerinin bilgisayarla görü ve derin öğrenme yöntemleriyle gerçek zamanlı tespiti
Real-time detection of emergency call gestures using computer vision and deep learning methods
FERHAT ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...