Which method gives the best forecast for longitudinal binary response data?: A simulation study
İki sonuçlu uzunlamasına veri üzerine en iyi öngörüyü hangi yöntem verir?: Benzetim çalışması
- Tez No: 269574
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM İLK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Lojistik regresyon analizi, Panel veri modelleri, Öngörü, Logistic regression analysis, Panel data models, Foresight
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Uzunlamasına veri olarak da bilinen panel veri, aynı nesne üzerinden farklı zamanlarda alınan tekrarlı ölçümlerden oluşmaktadır. Öngörü yöntemi genellikle zaman serileri uygulamalarında kullanılsa da, panel verinin zaman boyutuna sahip olmasından dolayı panel veride de kullanılabilinmektedir. Fakat, literatürde bu alanda kısıtlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu tezde literatürde giderek artan öneme ve artan temel role sahip olan iki sonuçlu panel veri için öngörü çalışılmıştır. Farklı yöntemlerin etkinliklerini karşılaştırmak ve öngörü için en iyi sonucu veren yöntemi bulmak için benzetim çalışması yapılmıştır. R programı kullanılarak gerçekleştirilen bu çalışmada, basit ve karmaşık yöntemlerin bulunduğu 21 farklı yöntem kullanılmıştır. Sonuç olarak içinde açıklanan değişkenin geçmişine dair bilgi bulundurmayan rastgele etkili modelin, özellikle öngörü yapılacak ilk iki yıl için en doğru öngörü değerlerini verdiği söylenebilir.
Özet (Çeviri)
Panel data, also known as longitudinal data, are composed of repeated measurements taken from the same subject over different time points. Although it is generally used in time series applications, forecasting can also be used in panel data due to its time dimension. However, there is limited number of studies in this area in the literature. In this thesis, forecasting is studied for panel data with binary response because of its increasing importance and increasing fundamental roles. A simulation study is held to compare the efficiency of different methods and to find the one that gives the optimal forecast values. In this simulation, 21 different methods, including naïve and complex ones, are used by the help of R software. It is concluded that transition models and random effects models with no lag of response can be chosen for getting the most accurate forecasts, especially for the first two years of forecasting.
Benzer Tezler
- Metro sistemlerinin tasarımında yapım ve işletme maliyetlerinin optimizasyonu için bir yaklaşım
An approach for optimizing construction and operation costs of metro systems
MEHMET TARIK DÜNDAR
Doktora
Türkçe
2016
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK
PROF. DR. SİNAN MERT ŞENER
DOÇ. DR. MURAT ERGÜN
- Çimento esaslı tekstil takviyeli kompozit plakalarla ankrajlı olarak güçlendirilmiş bölme duvarlarının kayma davranışının deneysel olarak incelenmesi
Experimental analysis of the shear behavior of dividing walls that strengthened with cement-based textile reinforced composite plates and anchors
EMRE BALCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA GENÇOĞLU
- The forecast performances of the classical time series model and machine learning algorithms on bist-50 price index using exogenous variables
Klasik zaman serisi modelinin ve makine öğrenme algoritmalarının bıst-50 fiyat endeksi üzerinde dışsal değişkenler kullanarak öngörü performansları
FATMA PARLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEYLAN YOZGATLIGİL
- Baskı çoğaltma endüstrisine yönelik otonom tekliflendirme ve cihaz yönetimi stratejilerinin değerlendirilmesi: Bir karar destek sisteminin tasarımı
Evaluation of autonomous bidding and device management strategies for the print reproduction industry: The design of a decision support system
DENİZ IŞIL ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN
- Bowen oranı enerji dengesi yöntemiyle belirlenen yüzey enerji akılarının arıma modeli ile tahmini
Estimation of surface energy fluxes determined by the Bowen ratio energy balance method with arima model
İREM AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN