An ontology-driven video annotation and retrieval system
Ontoloji tabanlı video etiketleme ve erişim sistemi
- Tez No: 269575
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Ontoloji Tabanlı Etiketleme, Anlamsal İçeriğe Yönelik Sorgulama, Uzay-Zamansal Sorgulama, MPEG-7 Ontolojisi, Alan Ontolojisi, Ontology-Driven Annotation, Semantic Content-Based Querying, Spatio-Temporal Querying, MPEG-7 Ontology, Domain Ontology
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 126
Özet
Bu tez kapsamında, ontoloji tabanlı, anlamsal içeriğe yönelik etiketleme ve sorgulama yapılmasına olanak sağlayan bir video yönetim sistemi sağlamak amacıyla“Ontoloji Tabanlı Video Etiketleme ve Erişim Sistemi”adında bir alt yapı geliştirilmiştir. Sunulan sistem, MPEG-7 ontolojisi tabanlıdır ve bu alt yapı sisteme, diğer MPEG-7 ontolojisi uyumlu sistemlerle ortak bir dil üzerinden haberleşebilme ve birlikte çalışabilirlik yeteneği kazandırmıştır. Rhizomik MPEG-7 ontolojisi sistemde temel ontoloji olarak kullanılır ve kullanıcıya ontoloji tabanlı video içeriği etiketleme ve sorgulama kabiliyetlerini saplayabilmek için alana özel ontolojiler temel ontolojiye entegre edilir. Sunulan sistem, video veritabanlarında, alana özel ontolojilerin kavramları kullanılarak içeriğe yönelik etiketleme ve uzay-zamansal veri modelleme işlevlerini desteklemektedir. Bunların yanı sıra, geliştirilen sistem alana özel ontolojik kavram ve nesnelere yönelik ontoloji tabanlı sorguların oluşturulması ve işlenmesine olanak sağlar. Geliştirilen sistemde, ontoloji tabanlı kavramsal sorgulama, uzay-zamansal sorgulama, bölgesel ve zaman tabanlı sorgulama kabiliyetleri basit sorgu tipleri olarak gerçekleştirilebilmektedir. Bunların yanı sıra, basit sorguların“(”,“)”,“AND”ve“OR”operatörleri ile birleştirilmesiyle birleşik sorgular oluşturulur. Tüm bu sorgu tipleri için, sistem, hem genel hem de belirli bir videoya özel sorgulama yapabilmeyi desteklemektedir. Bu sayede, kullanıcıya video veritabanındaki tüm videolar üzerinde arama ve veri erişimi kabiliyeti sağlanmasının yanı sıra sadece ilgilenilen belirli bir video üzerinde arama yapma kabiliyeti de sunulmuş olur.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a system, called Ontology-Driven Video Annotation and Retrieval System (OntoVARS) is developed in order to provide a video management system which is used for ontology-driven semantic content annotation and querying. The proposed system is based on MPEG-7 ontology which provides interoperability and common communication platform with other MPEG-7 ontology compatible systems. The Rhizomik MPEG-7 ontology is used as the core ontology and domain specific ontologies are integrated to the core ontology in order to provide ontology-based video content annotation and querying capabilities to the user. The proposed system supports content-based annotation and spatio-temporal data modeling in video databases by using the domain ontology concepts. Moreover, the system enables ontology-driven query formulation and processing according to the domain ontology instances and concepts. In the developed system, ontology-driven concept querying, spatio-temporal querying, region-based and time-based querying capabilities are performed as simple querying types. Besides these simple query types, compound queries are also generated by combining simple queries with“(”,“)”,“AND”and“OR”operators. For all these query types, the system supports both general and video specific query processing. By this means, the user is able to pose queries on all videos in the video databases as well as the details of a specific video of interest.
Benzer Tezler
- An ontology based framework for creating purposeful online communities
Amaçlı sanal topluluklar üreten ontoloji tabanlı bir yapı
MURAT SEYHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. SUZAN ÜSKÜDARLI
- Ontology driven development for HLA federates
Yüksek seviye mimari federeleri için ontolojiye dayalı geliştirme
CEREN FATMA KÖKSAL ALGIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. HALİT OĞUZTÜZÜN
DR. UMUT DURAK
- Ontology driven, artificial intelligence based career planning system for individuals
Bireyler için ontoloji odaklı, yapay zeka tabanlı kariyer planlama sistemi
BAHADIR AKTAŞ
Doktora
İngilizce
2024
Yönetim Bilişim SistemleriSakarya ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADEM AKBIYIK
PROF. DR. UTKU KÖSE
- Ontology based reuse infrastructure for trajectory simulation
Yörünge benzetimi için ontoloji temelli yeniden kullanım altyapısı
UMUT DURAK
Doktora
İngilizce
2007
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. S. KEMAL İDER
DOÇ. DR. HALİT OĞUZTÜZÜN
- Accessibility on the web through semantic and social renarrations
Anlamsal ve sosyal yeniden anlatımlar ile web'deki erişilebilirlik
EMRE HOŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAĞMUR DENİZHAN
DR. SUZAN ÜSKÜDARLI