Veri madenciliğinde chaid algoritmasının sosyal güvenlik kurumu veri tabanına uygulanması
Data mining chaid algorithm social security administration database implementation
- Tez No: 269750
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NECLA GÜNDÜZ TEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Sınıflandırma, Veri madenciliği, Classification, Data mining
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
?Veri Madenciliğinde CHAID Algoritmasının Sosyal Güvenlik Kurumu Veri Tabanına Uygulanması? isimli çalışmamızda, öncelikle verinin tanımından başlanılarak, veri tabanı, veri tabanı yönetim sistemleri, veri madenciliğinin uygulanabilmesi için gerekli olan veri ambarı mimarisi, verilerin ön işlemlerden geçirilmesi ve veri madenciliği tekniklerinden bahsedilerek, sınıflandırmada karar ağaçları yönteminde kullanılan CHAID (Otomatik Ki-Kare Etkileşim Belirleyicisi) algoritması uygulaması ile ülkemizde Sosyal Güvenlik Kurumu ile ilişkilendirilmiş işyerlerinde yapılandırma kanunundan yararlanan işyerlerinin profilleri belirlenmeye çalışılmış ve daha sonra çıkarılacak olan kanunların bu yapılan çalışmada öngörülen bilgiler ışığında karar destek amaçlı olarak katkıda bulunması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
“Data Mining CHAID Algorithm Social Security Administration Database Implementation”named in our study, first data definition was started, the data base, data base management systems, data mining for the implementation of the necessary data warehouse architecture, data pre-processing of the spent and data mining techniques mentioned by the classification decision trees in the method used CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detector) algorithm implementation in our country with the Social Security Administration has been associated with workplace configuration laws that benefit from workplace profiles was determine and then to be issued the law that the study provided information in the light of the decision to support the contribution is intended.
Benzer Tezler
- Veri madenciliğinde sınıflayıcı teknikler ile demir çelik sektöründe uzun ürünlerin üretimine ilişkin bir tahmin modellemesi
A predictive model for the manufacturing of long-rolled products in iron-steel industry with classifications techniques of data mining
BÜLENT ORDU
- Şehir içi toplu taşıma planlamasında akıllı kart veri madenciliği ile sefer sıklığı optimizasyonu
Optimization of headway with smart card data mining in urban public transportation planning
BEDRETTİN TÜRKER PALAMUTÇUOĞLU
Doktora
Türkçe
2020
İşletmeManisa Celal Bayar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA GERŞİL
- Veri madenciliğinde farklı karar ağaçları ve k-en yakın komşuluk yöntemlerinin incelenmesi: kadın hastalıkları ve doğum verisinde bir uygulama
Investigation of different decision trees and k-nearest neighbor methods in data mining: An application on gynecology and birth data
SADİ ELASAN
Doktora
Türkçe
2019
BiyoistatistikVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SIDDIK KESKİN
- Data mining approach in supply chain risk management
Tedarik zinciri risk yönetiminde veri madenciliği yaklaşımı
MERVE ER KARA
Doktora
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SENİYE ÜMİT FIRAT
- Birliktelik algoritmaları ile market sepet analizi: Bir tekstil mağazası uygulaması
Market basket analysis with association algorithms: A textile store application
BEYZA ZİFTCİ ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE NALAN BİLİŞİK