Geri Dön

Coordination of production and dispatching decisions in supply chain models

Envanter zinciri modellerinde üretim ve dağıtım kararlarının koordinasyonu

  1. Tez No: 270084
  2. Yazar: DENİZ KUBALI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. LERZAN ÖRMECİ, YRD. DOÇ. DR. ONUR KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Bu çalışma, bir üretim sisteminde tedarikçi-satıcı arasındaki üretim ve dağıtım koordinasyonunun sağlanması üzerine odaklanmıştır. İlk olarak, üretim ve talep oranlarının bilinen ve sabit olduğu deterministik model kullanılmıştır. Satıcı karşılaştığı dış talebi karşılamak için tedarikçiye siparişte bulunur. Tedarikçi satıcıdan gelen bu talepleri karşılayabilmek için üretimini yaptığı ürünleri stokta tutar. Bu problemin iki farklı modeli incelenmiştir. Bu iki modelin birinde satıcı stok tutarken diğerinde stok tutmayıp müşterilerin taleplerini bekletmekte ve bunun karşılığında bekletme ücreti ödemektedir. Deterministik modelde hem tedarikçi-yönetimli stok (VMI) hem de tedarikçi-yönetimli olmayan stok (non-VMI) politikaları incelenmiştir. Tedarikçi-yönetimli stok sisteminde, üretici üretim ve sipariş aralıkları ile satıcının sipariş adedini belirlemektedir. Diğer modelde ise (non-VMI) satıcı kendi stoğunu takip ederken üretici de üretim düzenini satıcının sipariş adetleri doğrultusunda kendi yönetir. VMI ve non-VMI model için en uygun üretim ve taşıma aralıkları hesaplanıp sunulmuştur. Ardından üretim ve talebin rastgele olduğu stokastik modeller geliştirilmiştir. C¸ özümde dinamik programlama yaklaşımı kullanılmış ve sonsuz-ufuk modeli analiz edilmiştir. Stokastik modellerde optimum üretim ve dağıtım kararlarının komplike ve düzensiz olduğu gösterilmiştir. Bu sebeple daha genel politika ve stratejiler geliştirmek adına, piyasada da sıkça kullanılan, zaman-tabanlı ve miktar-tabanlı taşıma politikaları incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

This study is focused on the coordination of transportation and production policies between a supplier and a retailer in an inventory system. Both a deterministic model, in which the production and the demand rates of a specific product are known and constant, and a stochastic model, in which the production and the demand rates are random, are considered. In these models, the supplier makes the production, holds inventory and ships the products to the retailer to satisfy the external demand that arrives to the retailer. We analyze two versions of this problem. In the first model, we assume that the retailer also holds inventory and satisfies the customer orders immediately and in the second model, we assume that the retailer does not hold inventory but accumulates the customer orders and satisfies them at a later time, where the customers are willing to wait at the expense of a waiting cost. We investigate both a vendor-managed inventory (VMI) setting and a decentralized model (non-VMI setting). In the non-VMI model, the retailer manages its own inventory and sends orders to the supplier and the supplier determines its own production process and the amount to produce in an inventory replenishment cycle considering the order quantity of the retailer. However, in the vendor managed inventory setting, the supplier makes all the decisions and determines the length of the production and transportation cycles and the shipment quantities to the retailer. In this study, for the deterministic case, we determine the length of the optimal production and transportation cycles in both the VMI and non-VMI models and compare the costs of these models. Then, we analyze the stochastic case in which the demand and the production rates are random. We use an infinite-horizon dynamic programming approach and we show that the optimal production and transportation decisions in the stochastic case are complex and non-monotonic. Therefore, we also consider simpler policies such as time-based and quantity-based transportation policies, which are widely used in the industry, and we analyze the efficiency of these policies comparedto the optimal solution.

Benzer Tezler

  1. Esnek üretim sistemlerinde çizelgeleme

    Flexible manufacturing systems scheduling

    SERAP AKKUŞ TUNCER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. AYHAN TORAMAN

  2. Esnek üretim sistemlerinde çizelgeleme

    Başlık çevirisi yok

    ŞAKİR ÇİBER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNEŞ GENÇYILMAZ

  3. İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması

    Başlık çevirisi yok

    TARIK ÇAKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN TORAMAN

  4. Atölye tipi üretim için modüler çizelgeleme ve kontrol paketi

    Modular scheduling and control package for job shop production

    EMİN GÜNDOĞAR

  5. Erzak ikmal sisteminde tedarik zinciri yönetimi ve bir uygulama

    Usage of supply chain management for food supply, an application

    AKİF ÖLÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZAFER UTLU