Biyomedikal kavramların ilaç araştırmaları için kullanılması
Using biomedical concepts for drug discovery
- Tez No: 270173
- Danışmanlar: PROF. DR. HAYRİ SEVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Araştırmacılar kendi alanlarında ortaya çıkan ilerlemeleri yakalamak amacıyla bilimsel yayınları içeren sayısal kütüphaneleri yakından takip etmek zorundadır. Biyomedikal alanda bilimsel yayınların büyük hacimlerde olması, yeni çalışmaların takip edilmesini zorlaştırmaktadır. Bu bilgi yığını içerisinde aranan bilgiye daha kolay erişimi sağlayan araçlar sunulmuştur. Bu araçların yanında, alan uzmanlıklarına göre özelleşmiş ve akıllı kararlar verebilen ek araçlara her geçen gün ihtiyaç artmaktadır.Literatür Tabanlı Bilgi Keşfi Araçları (LTB), büyük metin tabanlı bilgi kaynakları üzerinde, sahip olduğu alan bilgisi ile yeni hipotezler üretmeyi hedeflemektedir. LTB, biyomedikal alanda hazırlanmış bilimsel makaleler üzerinde kavramlar arası ilişkilerin kurulmasını ve kurulan bu ilişkilerin incelenmesi ile yeni hipotezlerin üretilmesini sağlamaktadır.Tezde LTB alanında yapılan bir çok çalışmanın önemli görülen yönleri bir araya getirilerek bütünleşik bir LTB aracı üretilmesi sağlanmıştır. Biomedikal alanda genel kabul görmüş Medline yayın veri tabanını bilimsel bilgi kaynağı olarak kullanılmıştır. Bu kaynaktan elde edilen metinsel verilerden biyomedikal terimler tespit edilmiş ve metinlerde bir arada bulunmaları gözetilerek terimler arası ilişkiler kurulması sağlanmıştır.LTB araçlarının başarımı, bilgi erişimi alanında kullanılan duyarlık ve hatırlama değeri ile ölçülmektedir. Tezde geliştirilen araç, yüksek duyarlık ve hatırlama değerleri ile benzeri araçlardan ayrılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Researchers are required to follow digital libraries containing scientific publications to capture emerging advancements in their fields. Large volumes of scientific publications in biomedical field makes it difficult to keep track of new studies. Tools that provides easy access to sought information clustered in the large volumes are already presented. Beside to these tools, demand to additional tools, which are specialized according to the field of expertise and in ability to make intelligent decision, is increasing with every passing day.Literature Based Discovery Tools (LBD), aims to produce new hypotheses over large text-based information sources with previously acquired domain knowledge. LBD provides establishment of relations between concepts through papers prepared in the field of biomedical research and production of new hypotheses by examining those relations.In this study, by assembling the important common aspects of previous studies, a new LBD tool production has been achieved. Medline, the generally accepted as the most important academical paper data base in the biomedical field is maintained as the basic scientific knowledge source. Biomedical terms have been determined from textual data in this knowledge source and relationships between these terms are established by considering coexistance of them in this textual data.The performance of LBD tools are measured by using the information retrieval parameters, precision and recall. Tool compiled in this study exhibit difference from the similar tools with high precision and recall values.
Benzer Tezler
- Denek ve hasta hakları açısından klinik ilaç araştırmaları
The Rights experimental of subjects and patients in clinical drug researches
NÜKET ÖRNEK BÜKEN
Doktora
Türkçe
2000
Deontoloji ve Tıp TarihiAnkara ÜniversitesiDeontoloji ve Tıp Tarihi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. YAMAN ÖRS
- Mention extraction and normalization using ontologies in the biomedical domain
Biyomedikal alanda varlık ismi tanıma ve ontolojileri kullanarak normalize etme
MERT TİFTİKCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN
- Suda çözünür yeni makrohalkalı bileşiklerin sentezi ve biyolojik özelliklerinin incelenmesi
Synthesis of water-soluble new macrocyclic compounds and investigation of their biological properties
AYNUR KÜBRA MUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHİCE ŞEBNEM SESALAN
- Radiküler kist ve granülomların dijital histogram analizi ile ayırdedilmesi
Differention of radicular cyst and granulomas with digital histogram analysis
ÜLKEM AYDIN
Doktora
Türkçe
1998
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN ALAÇAM
- Modeling of inertial particle flow and entry gas flow in micro-channels
Mikro-Kanallarda Ataletsel Parçacık Akışı ve Giriş Gaz Akışı Modellemesi
REZA RASOOLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Makine Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BARBAROS ÇETİN