Geri Dön

Arka plan çıkartma yöntemlerinin gerçek zamanlı uygulamalar için iyileştirilmesi

Improving the background estimation techniques for real time applications

  1. Tez No: 271430
  2. Yazar: MURAT PEKER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HALİS ALTUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Niğde Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Bu tezde arka plan çıkartma yöntemlerinin gerçek zamanlı uygulamalar geliştirilmesi için iyileştirilmesine yönelik önerilen özgün bir yaklaşım sunulmuştur. Gerçek zamanlı uygulama olarak yüksek işlem gücü gereksinimi duyan plaka yeri tespit problemi ele alınmıştır. Öncelik ile plaka yerinin bulunmasına yönelik YSA tabanlı 3 özgün yöntem bu tezde geliştirilmiştir. Geliştirilen bu yöntemlerin gerçek zamanlı bir uygulama olarak kullanılabilmesi için çerçeve işleme hızının iyileştirilmesi amacı ile Genetik algoritma ve arka plan iyileştirme entegrasyonuna dayalı iki yaklaşım geliştirilmiştir Yapılan incelemeler arka plan iyileştirme ve entegrasyonu sonucunda plaka yeri bulma probleminin, ışık değişimleri ve hareketli gölgelerden kaynaklanan problemlerden etkilenmeden yüksek hızda çerçeve işleme hızına ulaştığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this thesis a novel method for an improved background estimation is proposed in order to embed it into real-time applications. Licence plate detection problem, which is computationally highly expensive one, is considered as a real time application. First of all three novel approaches based on ANN have been proposed for licence plate detection problem. For a real time application of these approaches frame processing rate should be. For this purpose we have proposed the integration of search space shrinkage using Genetic Algorithm or improved background estimation. The results show that the proposed method for improved background estimation to the licence plate detection problem has resulted in real time processing of intensive flow of information.

Benzer Tezler

  1. Deep unfolding for clutter removal in ground penetrating radar

    Yere nüfuz eden radarda kargaşa gidermek için derin katman açma

    SAMET ÖZGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER

  2. Digital video stabilization with SIFT flow

    SIFT akışı ile sayısal video sabitleme

    İNCİ MELİHA BAYTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİH PAZARCI

  3. Video processing algorithms for wildfire surveillance

    Orman yangını gözetleme amaçlı video işleme algoritmaları

    OSMAN GÜNAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ENİS ÇETİN

  4. Fast object tracking by fusing adaptive background models and mean-shift analysis

    Uyarlanabilir arka plan ve ortalama-kaydırma tekniklerini birleştirerek gerçek zamanlı nesne takibi

    ÖNCEL TÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY

  5. Lifelong learning for auditory scene analysis

    İşitsel sahne analizi için hayat boyu öğrenme

    BARIŞ BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE