Yapay sinir ağları kullanılarak yüz ifadesi tanıma
Facial expression recognition using artificial neural networks
- Tez No: 276236
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYBARS UĞUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Görüntü iyileştirme, Görüntü işleme, Görüntü işleme-bilgisayarlı, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, Yüz bulma, Yüz görüntüsü, Yüz ifadesi, Yüz tanıma, Örüntü tanıma, Image enhancement, Image processing, Image processing-computer assisted, Artificial neural networks, Artificial intelligence, Face detection, Face image, Facial expressions, Face recognition, Pattern recognition
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, Yapay Zeka tekniklerinden biri olan Yapay Sinir Ağları kullanılarak, ?Yüz İfadesi Tanıma? konusu üzerinde çalışılmıştır. İnsan ? bilgisayar etkileşiminin gerekli olduğu sistemlerde yaygın olarak kullanılan yüz ifadesi tanıma işlemi, farklı teknikler kullanılarak gerçekleştirilmekte ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte değişim göstermektedir.Bu çalışmada, yüz ifadesi tanıyan bir model ve MATLAB ortamında bir yazılım geliştirilmiştir. Görüntü işleme tekniklerinin yardımıyla, yüz görüntüleri üzerinde yapay sinir ağları ile matematiksel olarak işlem yapılmakta ve yüz ifadesi bulunmaktadır. Yüz ifadesi bulma işleminde, yüzün özniteliklerinden olan ağız bölgesi üzerinde araştırma yapılmış, ağız şeklinin durumuna göre kişinin sahip olduğu ifade tespit edilmiştir. 7 farklı yüz ifadesi (korku, kızgınlık, reddetme, sevinç, nötr, üzüntü, şaşırma) üzerinde durulmuştur.Yüz ifadeleri olarak gri tonlamalı, bilgisayarda oluşturulmuş görüntüler seçilmiştir. Yüz ifadelerinin analizi için görüntülerden kesilen ağız şekilleri siyah- beyaz formata dönüştürülerek veritabanı oluşturulmuştur. 7 farklı ifade için 10'ar tane ağız görüntüsü hazırlanmış ve deneysel çalışma yapıldıktan sonra, elde edilen sonuçlar sunularak tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, researches are made on the subject of ?Facial Expression Recognition? using Artificial Neural Networks, one of an Artificial Intelligence technique. The process of facial expression recognition used widely in systems requiring human-computer interaction, is implemented using different techniques and changes by technological developments.In this study, a face expression recognition model is developed and a software is implemented in MATLAB programming environment. By the help of image processing techniques, mathematical operations are done on face images using artificial neural networks and face expression is found as a result. During the process of getting face expression result, researches are done on the mouth area which is a facial feature and the expression of person is established according to the state of mouth shape. 7 different face expressions (fear, anger, disgust, happiness, neutral, sadness, surprise) were elaborated.Gray scaled, computer generated images were chosen as facial expressions. Mouth shapes cropped from images were converted into black&white format for the analysis of facial expressions and a database was created. Ten mouth images each for 7 different expressions were prepared and after the experimental work, obtained results were presented and discussed.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ile yüz ifadesi tanıma
Facial expression recognition with artificial neural networks
FATİH ATEŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AYŞE SALMAN
- Facial expression identification using texture and shape based features
Doku ve şekil bazlı özellikler kullanarak yüz ifadesi tanımlama
NURAY GÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilim ve TeknolojiAtılım ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN TORA
- Yerel görünüm ve derin modeller kullanarak hibrit bir yüz tanıma yaklaşımı
A hybrid face recognition approach using local appearance and deep models
MERT ARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Bilgisayar ile psikolojik durum değerlendirilmesi
Psychological case evaluation
BURÇİN KURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VASİF V. NABİYEV
- Geometrik özellik temelli otomatik yüz ifadesi analizi
Geometrical feature based automated facial expression analysis
CEYDA KARABOYACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN