Geri Dön

Bilgisayar ile psikolojik durum değerlendirilmesi

Psychological case evaluation

  1. Tez No: 212101
  2. Yazar: BURÇİN KURT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VASİF V. NABİYEV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Ten Bulma, Yapay Sinir Ağları, Yüz Tespiti, Özellik Çıkarma, Örnek Tanıma, Yüz ?fadesi Tanıma, Skin Detection, Artificial Neural Networks, Face Detection, Feature Extraction, Pattern Recognition, Facial Expression Recognition
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Psikolojik durum değerlendirilmesi, yüz ifadelerinin tanınmasına dayalı bir çalısmadır. Yüz ifadelerini tanıma becerisi bakımından insanlar arasında bile bireysel ayrılıklar vardır. Bu nedenle yüz ifadelerini tanıma becerisi ölçülebilecek bir değiskendir. Çalısmada, psikolojik durumun bilgisayarla değerlendirilmesi gerçeklestirilmistir. Bu amaçla, öncelikle deri analizi ve Yapay Sinir Ağları kullanılarak yüz tespiti gerçeklestirilmistir. ?kinci asamada, yüz örneği üzerinde özellikler çıkarılarak sınıflandırma sonucunda tanıma islemi gerçeklestirilmistir. Yüz resimleri üzerinde özellik çıkarma islemi için Yerel ?kili Örnekler(LBP-Local Binary Patterns) yaklasımı kullanılmıs, bu sekilde yüze ait çok küçük önemli örnekler betimlenmistir. Daha sonra çıkarılan özellikler üzerinde sınıflama gerçeklestirilerek tanıma islemi tamamlanmıstır. Özelliklerin sınıflanmasında model esleme tabanlı sınıflayıcılar ve yapay sinir ağları kullanılmıstır. Çalısmada Gülen, Doğal, Üzgün, Saskın ve Kızgın olmak üzere 5 farklı yüz ifadesi incelenmis, ayrıca gülme olgusu tam gülen ve gülümseyen olmak üzere iki alt sınıfa parçalanarak tanınmaya çalısılmıstır. Sistemin basarısının ölçülmesi amacıyla insanlar tarafından yapılan psikolojik değerlendirme veritabanı olusturulmustur ve bu deneysel sonuçlardan, sistemin insana benzer sonuçlar verdiği görülmüstür.

Özet (Çeviri)

Psychological case evaluation is a study depending on facial expression recognition. On account of a ability of facial expression recognition , there are individual differences even in between people. Therefore, the ability of facial expression recognition is a measurable variable. In this study, psychological case evaluation with computer has been verified. With this aim, first of all , face detection has been implemented by using skin detection and artificial neural networks. On the second stage face sample, features had been extracted and then as a result of features classification, recognition process has been implemented. For feature extraction on detected faces, Local Binary Patterns(LBP) approach has been used and in this way, major micro patterns belonging to face have been described. After that, classification has been implemented on the extracted features and thus, recognition process has been completed. For classifying features, template matching based classifiers and artificial neural networks have been used. In the study, five different facial expressions have been observed which are Smile, Neutral, Sad, Surprised and Angry and also the smile fact has been tried to be recognized by separating into two sub classes which are laughing and smiling. To confirm system truth, a pscychological case evaluation database has been formed which was evaluated by people and from these experimental results, similarity between systems results and people has been seen.

Benzer Tezler

  1. İlkokul düzeyindeki kariyer psikolojik danışmanlığı verehberliği hizmetlerine yönelik bir durum çalışması

    Evaluation of the efficiency of career counseling and guidanceservices at primary school level

    SÜMEYYE ÇAĞLAR YASTI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN EŞİCİ

  2. Epilepsinin psikososyal yaşam üzerine etkisinin 'Washington Psikosyal Nöbet Ölçeği' ile değerlendirilmesi

    Evaluation of epilepsy effect on psychosocial life with“Washington Psychosocial Seizure Inventory”

    MERYEM İPEK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    NörolojiPamukkale Üniversitesi

    Dahili Tıp Bilimleri Bölümü

    DOÇ. DR. GÖKSEMİN ACAR

  3. Evaluation of mobile health clinics in the stricken ‎regions/Iraq-Sinjar region

    Zor durum bölgelerinde mobil sağlık kliniklerinin değerlendirilmesi /Irak-Sinjar bölgesi

    ZIYAD JAMEEL KASIM DAHMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    HemşirelikÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGE ÇINAR MEDENİ

  4. Yetişkinlerde çocukluk çağı istismar ve ihmalinin, sosyal biliş ve yakın partner şiddeti ile ilişkisi

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP FUNDA ENGİN AKCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Psikolojiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN ERSOY

  5. Hemşirelik öğrencilerinde ruh sağlığı okuryazarlığı ile yardım arama tutumları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Investigation of the relationship between mental health literacy and help seeking attitudes in nursing students

    MEHTAP YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HemşirelikDokuz Eylül Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA ŞEYDA ÖZBIÇAKÇI