Mobil göz doktoru asistanı
Mobile assistant for oculist
- Tez No: 276394
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUHAMMED CİNSDİKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Göz doktorlarına, hasta muayene bilgilerine kişisel sayısal yardımcı (?Personal Digital Assistant?, PDA) aracılığıyla uzaktan erişerek hastaya teşhis koyma olanağı tanıyan bu projede asıl amaç; hastalarının muayene bilgileri ile retina fotoğraflarını diğer doktorlarla paylaşarak, hastanın durumu ile ilgili fikirlerini alabilmelerini sağlamaktır. Hastanın durumu ile ilgili diğer doktorların fikrinin alınması hata yapma olasılığını azaltmaktadır.Sağlık sektöründe PDA ve mobil yazılım kullanımı ile ilgili yapılan araştırmalar, PDA kullanımının son yıllarda artan bir ivme ile yaygınlaştığını göstermiştir. Mobil yazılımların daha çok, hasta bakımı ile ilgilenen hemşireler, stajyer öğrenciler ve hasta bilgilerine uzaktan erişmek isteyen doktorlar tarafından kullanıldığı gözlemlenmiştir. Hemşireler ve stajyer öğrencilerin, hasta ve ilaçlarla ilgili detaylı bilgiye PDA üzerinden erişmeleri öğrenme süreçlerini hızlandırmakta, hata oranlarını azaltmaktadır. Doktorların, hasta bilgilerine veya tahlil sonuçları, röntgen gibi, hastanın muayenesi ile ilgili olan bilgilere ulaşma olanağı bulmaları, karar verme süreçlerine büyük katkı sağlamaktadır.Bu çalışma ile, karar verme sürecinde bir adım daha ileri gidilerek, doktorlara, fiziksel olarak yakın olmasalar da, ortak karar verme olanağı tanınmaktadır. Ayrıca sistemin PDA uygulaması ile, farklı görüntü işleme teknikleri (damar çıkarma metodları, önemli noktaların işaretlenmesi, damar analizi, yumuşatma/keskinleştirme, filitre uygulama) kullanılarak, hastanın retina fotoğrafının daha net ve anlaşılır hale getirilebilmesi sağlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
This is a health care project which has a goal of maintaining a platform for oculists that assists them to work remote by using PDA (Personal Digital Assistant). It also supports their decision making by obtaining the inftrastructure of messaging between PDAs and letting them ask questions eachother about their patients. Having the advantage of communicating eachother decreases oculists fault rate.Researchs show that PDA usage in health care systems has an increasing acceleration in recent years. PDAs are more frequently used by nurses and doctors for viewing patient information and by physic students for querying educational literature such as medicine information. Surveys conclude that using PDA for retrieving patient and medicine information helps students learn faster and reduces nurses? medical errors. Doctors who have the ability of querying all patient information make more accurate decisions about patients? health.This study is a step taken over previous projects by adding the property of deciding together. It is not important where oculists phiysically are, they can communicate using their PDAs. Another leading functionality included in this project is mobile image processing. After retrieving patient examination information to the PDA, oculists can do some operations on retina image of the patient such as resize, grayscale and edge detection. This provides the oculist ability of making more detailed explorations over the retina image.
Benzer Tezler
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Prematüre retinopatisi hastalığı (ROP) takibi için web platformu ve mobil uygulama geliştirilmesi
Development of web platform and mobile application for monitoring retinopathy of prematurity (ROP)
SEZER KARTAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA AYSUN ALTIKARDEŞ
DOÇ. DR. AYŞE İPEK AKYÜZ ÜNSAL
- Sağlık sektöründe geliştirilen mobil uygulamaların incelenmesi ve mobil cihazlar için hasta takip uygulaması örneği
Analysing of mobile applications developed within the health sector and sample for patient tracking application for mobile devices
TOLGA HAYIT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilim ve TeknolojiAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. UÇMAN ERGÜN
- Mobil sağlık uygulamalarında kullanılabilirlik: Bilişsel yük analizinde göz izleme
Usability in mobile health applications: Eye tracking in cognitive load evaluation
HASİBE YILDIZ
Doktora
Türkçe
2024
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEŞE ZAYİM
YRD. DOÇ. DR. YILMAZ KEMAL YÜCE
- Mobil cihazlar üzerinden göz hastalıkları takibi
Eye diesease surveilliance system on mobile devices
AHMET SEÇKİN BİLGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HABİL KALKAN