A hybrid approach to setting order promising times in a supply chain network
Bir tedarik zinciri ortamında teslim zamanlarının ayarlanması problemine hibrit yaklaşım metodu ile çözüm getirilmesi
- Tez No: 276464
- Danışmanlar: PROF. DR. SEMRA TUNALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Bu yüksek lisans çalışmasında, bir tedarik zinciri içerisinde faaliyet gösteren ve siparişe göre üretim yapan bir fabrikada müşterilere gerçekçi teslim tarihleri verilmesi problemine çözüm olarak bir hibrit yaklaşım önerilmiştir.Önerilen hibrit yaklaşım her iki yaklaşımın da kullanıcıya sağladığı avantajlardan faydalanmak için analitik ve simulasyon modellerini tek algoritma içerisinde birleştirir. Birinci aşamada üretim, dağıtım, envanter, stok, kıtlık maliyetini minimize eden bir analitik model ile tedarik zinciri içerisinde üretim ve dağıtım planlanır. İkinci aşamada, birinci aşamada elde edilen sonuçlara göre kısıtlar yapılandırılarak optimum çizelgeleme kararları alınır. Son aşamada, ikinci aşamada elde edilen çizelgeleme kararlarının gerçekçi olarak değerlendirilebilmesi amacıyla üretim ortamının stokastik ve dinamik yapısını yansıtan bir simulasyon modeli kullanılır. Yapılandırılan bu simulasyon modeli müşteriler için gerçekçi teslim zamanları verilmesine yardımcı olur.
Özet (Çeviri)
This M.Sc study suggests a hybrid approach for setting realistic order promising times for a produce-order manufacturing company operating within a supply chain environment.The proposed hybrid approach combines the analytical and simulation modeling to bring together the advantages of both approaches. In first step, an analytic model minimizing the overall costs of production, distribution, transportation, inventory holding, and shortage costs subject to the various kinds of constraints is developed to generate optimum production and distribution plans. In the second step, another analytic model which incorporates these production plans as constraints is developed to generate optimal scheduling decisions. In the last stage, a simulation model which reflects the dynamic and stochastic nature of manufacturing environment is utilized to evaluate realistically the effects of these scheduling decisions. Mainly, this simulation model helped to set realistic order promising times for customers.
Benzer Tezler
- Optıcut: Desen minimizasyonlu tek boyutlu stok kesme problemi için yeni bir sezgisel yaklaşım
Opticut: A new heuristic algorithm for the one-dimensional cutting stock problem with pattern minimisation
NAHSEN KAYHAN
Doktora
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA TEKEZ
- AÇIK OLMA HALLERİ: TASARIM PRATİKLERİNDE AÇIK KAYNAK KÜLTÜRÜ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME
THE STATES OF OPENNESS: AN EVALUATION OF OPEN SOURCE CULTURE IN DESIGN PRACTICES
HATİCE CANSU CÜRGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ERDEM
- Elektrik enerjisi piyasaları ve çimento sektöründe elektrik enerjisi tüketim tahmininin önemi
Electricity markets and the importance of electricity consumption forecasting in cement sector
EZGİ KAYAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- 2.ve 3. nesil CDMA temelli mobil haberleşme protokolleri
2.and 3. generation mobile communication protocols based on CDMA
BARIŞ YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Akıllı şebekelerde yük yönetimi ve yük tahmini
Load forecasting and load management in smart grid
MEHMET ŞEFİK ÜNEY
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURETTİN ÇETİNKAYA