Image enhancement with respect to viewing distance and image content
İzleme mesafesi ve görüntü içeriğine göre görüntü iyileştirme
- Tez No: 276573
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜLDEN KÖKTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Görüntü iyileştirmede yaygın olarak karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik gibi algoritmalar kullanılır. Genelde bu algoritmalar sabit parametreler ile kontrol edilir. Eğer kullanılan bu parametreler iyi belirlenmezse resmin aydınlık karanlık bölgelerinde detay kaybı, yapay bir keskinlik gibi problemlere neden olabilir. Bu amaçla, görüntü iyileştirme kullanılan karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik algoritmalarını hem resmin içeriğine göre hem de izleme mesafesine göre değiştirerek geleneksel görüntü iyileştirme yöntemlerinden daha iyi sonuç alınabilinir. Bu çalışmada karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik algoritmalarının ayrı ayrı resme etkisi anlatılmış ve geleneksel yöntemler ile karşılaştırmıştır.
Özet (Çeviri)
Algorithms usually used for image enhancement are contrast, histogram equalization (HE) and sharpness. Generally, these algorithms are controlled with fixed parameters. If parameters used for these algorithms are not defined well, problems like detail loss in bright/dark areas of image and artificial sharpness will occur in image. For this purpose, image enhancement algorithms contrast, HE and sharpness have been changed with respect to both image content and viewing distance in order to get better results than traditional techniques. In this thesis, effects of contrast, HE and sharpness algorithms have been explained separately and compared with traditional techniques. At last part images, which is applied image enhancement with respect to image content and viewing distance, has been compared with original images.
Benzer Tezler
- Esnek hesaplamaya dayalı yöntemler ile sayısal imgelerde gürültü giderimi ve imge iyileştirme
Noise removal from digital images and image enhancement by soft computing based methods
ALPER BAŞTÜRK
Doktora
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
- Remote sensing study of sürgü fault zone: Malatya, Turkey
Sürgü fay zonunun uzaktan algılama ile çalışılması: Malatya, Türkiye
AYTEN KOÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURETDİN KAYMAKÇI
- Pedestrian experiences in Bahçelievler 7th street: Setting the design criteria for the enhancement of urban public realm
Bahçelievler 7.cadde'de yaya deneyimleri: Kamusal mekanın iyileştirilmesinde ölçütler
MERT AKİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CANA BİLSEL
- Hiperspektral görüntüler için uzamsal yaklaşımlar
Spatial approaches for hyperspectral images
ALP ERTÜRK
Doktora
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KEMAL GÜLLÜ
- Experimental and numerical investigation of formation damage caused by water-based drilling fluids
Su bazlı sondaj sıvılarının neden olduğu formasyon hasarının deneysel ve sayısal olarak incelenmesi
ABDULLAH GÜRKAN İŞCAN
Doktora
İngilizce
2006
Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA VERŞAN KÖK